Curso de autopreparación de datos. Excel, Talend y Trifacta.

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Curso de autopreparación de datos. Excel, Talend y Trifacta.

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Duración

200 horas

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Créditos

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Idioma

Inglés

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

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Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

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6 meses de tutorización

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción

"En el mundo actual centrado en los datos, la capacidad de manipular y extraer información de vastos conjuntos de datos es fundamental. La ""Preparación de Datos de Autoservicio. El curso ""Excel, Talend y Trifacta"" ofrece una formación completa para refinar datos en bruto en conocimiento accionable. Los participantes se sumergirán en la ciencia de la preparación de datos, aprendiendo a emplear Excel para tareas fundamentales de datos y avanzando a través de Talend y Trifacta Wrangler, herramientas diseñadas para entornos de datos más complejos. Esta formación te dota de las habilidades para analizar conjuntos de datos, articular conceptos de aprendizaje automático y transformar hallazgos numéricos en presentaciones gráficas atractivas. A medida que avance el curso, dominarás tanto algoritmos de aprendizaje supervisado como no supervisado, respaldados por las poderosas capacidades de Python. Ideal para quienes desean navegar con confianza por las complejidades de los datos, este curso online allana el camino para un análisis y toma de decisiones efectivos en cualquier campo profesional."

Salidas laborales

"Al completar el curso ""Preparación de Datos Autoservicio. Excel, Talend y Trifacta"", te abrirás las puertas del mundo del análisis de datos. Dominarás la preparación de datos (Unidad 1), Excel (Unidad 2), la preparación de datos de Talend (Unidad 3) y Trifacta Wrangler (Unidad 4), habilidades clave para puestos como analista de datos, científico de datos y especialista en ETL, lo que mejorará la inteligencia empresarial y la toma de decisiones en cualquier organización que necesite datos limpios y bien estructurados."

Para qué te prepara

Este curso te prepara para dominar la preparación de datos en diferentes plataformas. Profundiza en las herramientas de análisis de Excel, aprovecha las capacidades de integración de datos de Talend y manipula conjuntos de datos con Trifacta Wrangler. Domina y aplica técnicas críticas de aprendizaje automático y profundiza en algoritmos supervisados ??y no supervisados ??con Python. Aprenderás a analizar datos, extraer y presentar conclusiones gráficamente, sentando una base sólida para la toma de decisiones basada en datos.

A quién va dirigido

Diseñado para profesionales en campos basados ??en datos, nuestro curso está dirigido a quienes desean aprovechar Excel, Talend y Trifacta para una preparación de datos eficaz. Adquirirás habilidades para utilizar los mejores algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, explorar conjuntos de datos y extraer y presentar conclusiones relevantes de forma gráfica. Profundiza en las técnicas de aprendizaje automático y profundo a través de cuatro unidades completas que abarcan desde la preparación de datos hasta la manipulación avanzada.

Objetivos

Conocer los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado más utilizados Poder trabajar con algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado mediante el uso de Python Poder analizar conjuntos de datos y extraer conclusiones de ellos Poder representar las conclusiones mediante gráficos Aprender técnicas de Machine Learning y Deep Learning.

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