Curso de Aprendizaje No Supervisado en ML + 8 Créditos ECTS

CURSO UNIVERSITARIO 100% Online

Curso de Aprendizaje No Supervisado en ML + 8 Créditos ECTS

Logo Certificado
Logo Certificado
$303.00
icon-image--AREVoejRiYWZXWTgwd__icon_46yRHH

Duración

200 horas

icon-image--AOXlJL0RwdnFkNFJoQ__icon_AmYHyN

Créditos

8 ECTS

icon-image--AZWNoU3NORUJFT05Jb__icon_Eb3yRN

Idioma

Español

icon-image--AblBFR1k5MGJ3WmE1R__icon_7eMC3c

Sin límite

Asistente IA

Temario

Generando url de PDF

Acredita tu éxito

Al finalizar el curso, obtendrás la titulación acreditada

Esto no va solo de aprender, también de acreditar tu conocimiento con las instituciones más importantes del sector:

Certificado por

Logo Certificado
Logo Certificado

Titulación de Curso de Aprendizaje No Supervisado en ML con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED-Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

+20 años

impulsando el aprendizaje

image-block-40399550709973

+2M

millones de estudiantes en todo el mundo

image-block-40615384809685
icon-image--AYmlhdVNnTmZCR21NY__icon_9etegE

IA First University

Phia, tu tutor con IA disponible 24/7

Resúmenes, podcasts y flashcards generados para ti

Quizzes adaptativos que miden tu progreso

Aprende a tu ritmo, desde cualquier dispositivo

image-block-40399587410133

Becas y financiación

Haz tu formación más accesible: financia al 0% interés y obtén becas personalizadas.

Becas de hasta el 25%

+500

cursos especializados en EducaHub

Claustro

Aprende de los mejores de tu sector

image-block-AOHJCMWxmQkZMbHQyc__image_with_default_9kF3NL

carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

icon-image--AOHMyWkFxZE1vb1Vyc__icon_jBBNW9

Más detalles

Información sobre el curso

Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

Más detalles

Información sobre el curso

Descripción
El Curso Aprendizaje No Supervisado en ML es tu puerta de entrada a un mundo de oportunidades en el floreciente campo del aprendizaje automático. Con la creciente demanda de expertos capaces de interpretar grandes volúmenes de datos, las habilidades adquiridas en este curso te posicionarán a la vanguardia de la innovación tecnológica. Aprenderás a dominar técnicas esenciales como el clustering, la reducción de dimensionalidad y los modelos generativos, herramientas indispensables en la detección de patrones y anomalías en datos complejos. Esta formación online te ofrece la flexibilidad de aprender a tu ritmo, adaptándose a tus necesidades. Únete a este curso y transforma tu futuro profesional con competencias que son altamente valoradas en el mercado laboral actual.

Salidas laborales

Las principales salidas profesionales de este Curso Aprendizaje No Supervisado en ML son en áreas como el análisis de datos para detectar patrones ocultos y anomalías, consultoría en inteligencia artificial para optimización de procesos empresariales, ciencia de datos en empresas tecnológicas enfocadas en análisis predictivo, desarrollo de modelos de clustering, entre otras.

Para qué te prepara

Este Curso Aprendizaje No Supervisado en ML te prepara para abordar problemas complejos de aprendizaje no supervisado en machine learning. Aprenderás a realizar preprocesamiento de datos, reducir dimensionalidad con PCA, y utilizar modelos generativos y autoencoders. También desarrollarás habilidades para la detección de anomalías y la evaluación de modelos, permitiéndote implementar soluciones efectivas.

A quién va dirigido

Este Curso Aprendizaje No Supervisado en ML está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico, científico o de ingeniería que deseen profundizar en el aprendizaje no supervisado. Adecuado para aquellos interesados en técnicas como clustering y reducción de dimensionalidad, el curso ofrece una formación práctica y teórica para aplicar estos métodos en proyectos reales.

Objetivos

- Comprender el concepto de aprendizaje no supervisado y sus aplicaciones en problemas reales. - Identificar y preparar datos para aplicar modelos no supervisados de manera efectiva. - Implementar técnicas de clustering básicas como K-Means en conjuntos de datos. - Aplicar métodos avanzados de clustering para mejorar la segmentación de datos. - Utilizar técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA para simplificar datos complejos. - Explorar modelos generativos y autoencoders para generar y transformar datos. - Evaluar la efectividad de modelos no supervisados mediante métricas específicas.

Curso de Aprendizaje No Supervisado en ML + 8 Créditos ECTS

$303.00

¿No era lo que buscabas?

Explora otras áreas de aprendizaje

Inteligencia Artificial & Data Ciberseguridad Cloud Computing Marketing Digital Ciencias de la Salud Dirección & Liderazgo Salud Mental & Bienestar Docencia & Educación