Curso en Big Data para Ingenierías + 8 Créditos ECTS

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Curso en Big Data para Ingenierías + 8 Créditos ECTS

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Duración

200 horas

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Créditos

8 ECTS

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Idioma

Español

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

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Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción

En la actualidad, la cantidad de información que se genera a diario es abrumadora. Las empresas requieren profesionales capacitados en el manejo de grandes cantidades de datos para tomar decisiones. Es aquí donde el Big Data cobra relevancia, ya que es una herramienta que permite el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información. Este Curso de Big Data para Ingenierías se profundiza en el proceso de los proyectos de Big Data, se aborda la importancia del Business Intelligence y la sociedad de la información, así como también se estudia el diseño de la interfaz de sistemas de control y supervisión de procesos. Nuestro curso cuenta con un enfoque práctico, en el que se utilizan herramientas y tecnologías de Big Data reales, lo que permite al estudiante aprender de manera efectiva.

Salidas laborales

Las salidas profesionales de este Curso de Big Data para Ingenierías son las de analista de datos, arquitecto de Big Data, ingeniero de sistemas, especialista en Business Intelligence, consultor en tecnología y desarrollador de software. Con la creciente necesidad de analizar grandes volúmenes de datos se ha vuelto cada vez más valioso en el mercado laboral.

Para qué te prepara

Este Curso de Big Data para Ingenierías te prepara para adquirir conocimientos en el manejo de grandes cantidades de datos, lo que te permitirá tomar decisiones empresariales. Además, aprenderás a diseñar interfaces de sistemas de control y supervisión de procesos, lo que te brindará una ventaja competitiva en el mercado laboral. Estarás capacitado para enfrentar los desafíos actuales y futuros de Big Data y aplicar tus conocimientos.

A quién va dirigido

Este Curso de Big Data para Ingenierías está dirigido a ingenieros y profesionales de la tecnología interesados en adquirir conocimientos en el manejo de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño de sistemas de control de procesos. También es adecuado para aquellos que quieran especializarse en Big Data y aprovechar las oportunidades de trabajo en un campo en auge.

Objetivos

- Comprender el concepto de Big Data y su importancia en la toma de decisiones empresariales. - Conocer las diferentes fases de un proyecto de Big Data, desde la recolección hasta la visualización de los datos. - Aprender a utilizar herramientas de Business Intelligence para el análisis de datos. - Asimilar el concepto de Data Warehouse y su importancia en la gestión de datos empresariales. - Dominar las herramientas de Data Mining para el análisis y la extracción de información valiosa de los datos. - Asentar los conceptos básicos de los sistemas de control y supervisión de procesos SCADA y HMI. - Aprender a diseñar interfaces gráficas de sistemas de control y supervisión de procesos.

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