Curso de Deep Learning Avanzado

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Duración

200 horas

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Créditos

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Idioma

Español

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josé antonio rubio blanco

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación.

Experiencia docente:

Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios.

Experiencia profesional:

Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España.

Competencias profesionales:

Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica.

Méritos:

Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

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Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

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Descripción

El Curso de Deep Learning Avanzado es la especialización para profesionales y titulados del sector tecnológico que buscan actualizar y dominar técnicas avanzadas en el ámbito de la IA. Este programa te ofrece una profundización en el campo del Deep Learning Avanzado, consolidando tus habilidades en el diseño e implementación de redes neuronales y la creación de sistemas de recomendación. Dominarás herramientas esenciales como Python, Keras y TensorFlow, clave para innovar y abordar desafíos complejos en diversos sectores. A lo largo de la formación, explorarás desde los fundamentos del machine learning y la extracción de estructura de datos mediante clustering, hasta la clasificación y el desarrollo de sistemas de elección. Profundizarás en el aprendizaje profundo, trabajando con redes de una sola capa y multicapa. Este enfoque práctico te permitirá aplicar directamente los conocimientos adquiridos, preparándote para liderar proyectos de nueva generación. La flexibilidad de aprender a distancia te permitirá consolidar tu perfil como especialista en este ámbito de alta demanda.

Salidas laborales

La especialización en Deep Learning te posiciona como un referente técnico en el sector de la inteligencia artificial, abriéndote las puertas a proyectos de mayor complejidad y responsabilidad. Podrás consolidar tu trayectoria como Ingeniero de Deep Learning, diseñando e implementando soluciones innovadoras con redes neuronales y estrategias de aprendizaje avanzadas. Te diferenciarás como Especialista en Machine Learning Avanzado, optimizando algoritmos de clasificación y extracción de estructura de datos. Además, te permitirá destacar como Desarrollador de Sistemas de Recomendación, creando modelos sofisticados con filtrado colaborativo e híbrido. Serás un profesional clave en la aplicación de Python, Keras y TensorFlow para resolver desafíos complejos en inteligencia artificial aplicada.

Para qué te prepara

Este programa te prepara para dominar los desafíos del aprendizaje profundo y automático. Desarrollarás la capacidad de diseñar sistemas de recomendación avanzados, aplicando técnicas de clustering para la extracción de estructura de datos. Implementarás y optimizarás algoritmos de clasificación, mejorando la precisión en tareas complejas. Además, diseñarás y entrenarás redes neuronales, incluyendo redes multicapa y sistemas neuronales, utilizando eficazmente Python, Keras y TensorFlow. Adquirirás las competencias para aplicar estrategias de aprendizaje avanzadas, diferenciándote como especialista en la implementación de soluciones de inteligencia artificial. Te formarás en el diseño de redes neuronales para la implementación de soluciones de IA de nueva generación.

A quién va dirigido

Este programa está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico que ya trabajan con inteligencia artificial y machine learning. Si buscas actualizar y especializar tus conocimientos en Deep Learning, este programa te ofrece la especialización necesaria para consolidar tu perfil. Es ideal para quienes desean dominar herramientas como Python, Keras y TensorFlow, aplicándolas en el diseño de sistemas de recomendación, redes neuronales y estrategias de aprendizaje avanzadas. Te permitirá diferenciarte como especialista en el ámbito del aprendizaje profundo y la IA aplicada.

Objetivos

• Dominar los fundamentos del aprendizaje automático y sus diferencias con el aprendizaje profundo. • Implementar algoritmos de agrupamiento para la extracción avanzada de patrones en conjuntos de datos. • Diseñar y desarrollar arquitecturas de recomendación utilizando técnicas de filtrado colaborativo e híbrido. • Optimizar algoritmos de clasificación para mejorar la precisión en el análisis de datos. • Construir y entrenar modelos de redes neuronales, incluyendo arquitecturas multicapa, con Python. • Aplicar Keras y TensorFlow para el desarrollo práctico de soluciones de aprendizaje profundo. • Analizar y seleccionar estrategias de aprendizaje avanzadas para resolver problemas complejos de inteligencia artificial.

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