Curso en Machine Learning + 8 Créditos ECTS

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Curso en Machine Learning + 8 Créditos ECTS

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Duración

200 horas

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Créditos

8 ECTS

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Idioma

Español

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Temario

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción
En la era de la información, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta estratégica fundamental para las organizaciones. El crecimiento exponencial en la cantidad de datos generados ha creado una necesidad imperante de extraer conocimientos valiosos de estos vastos conjuntos de información. En este contexto, el aprendizaje automático, también conocido como machine learning, ha surgido como un enfoque poderoso y eficiente para el descubrimiento de patrones, la toma de decisiones y la generación de predicciones precisas. Gracias a este Curso de Machine Learning podrás adquirir una comprensión profunda de los procesos y técnicas claves necesarios para llevar a cabo análisis sofisticados de datos. Además , contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Salidas laborales

Tras completar este Curso de Machine Learning, estarás preparado para acceder a diversas salidas laborales en el campo del análisis de datos y la inteligencia artificial. Podrás trabajar como científico de datos, ingeniero de machine learning, analista de datos o consultor en empresas de diferentes sectores, como tecnología, finanzas, marketing y salud.

Para qué te prepara

Este Curso de Machine Learning te prepara para utilizar técnicas avanzadas de machine learning en la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. Aprenderás a aplicar algoritmos de aprendizaje automático para clasificación, clustering y sistemas de recomendación. Además, adquirirás habilidades en redes neuronales y deep learning, lo que te permitirá abordar tareas más complejas de análisis y predicción.

A quién va dirigido

Este Curso de Machine Learning está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en adquirir habilidades en el campo del aprendizaje automático. También es adecuado para aquellos que desean ampliar sus conocimientos en minería de datos y explorar el potencial del análisis de datos en diferentes contextos. No se requieren conocimientos previos de programación.

Objetivos

- Comprender los conceptos básicos de la minería de datos y el aprendizaje automático. - Asimilar el proceso KDD y las técnicas de data mining. - Explorar las aplicaciones y el impacto del aprendizaje automático en diversas áreas. - Diferenciar entre los diferentes algoritmos y enfoques de aprendizaje automático. - Desarrollar habilidades en clustering y sistemas de recomendación. - Dominar el uso de redes neuronales y deep learning para tareas de análisis de datos. - Aplicar estrategias de aprendizaje y entrenamiento de redes neuronales profundas.

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