Microcredencial de Fundamentos de Programación en Python para Data Science + 2 Créditos ECTS

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Microcredencial de Fundamentos de Programación en Python para Data Science + 2 Créditos ECTS

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$69.00
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Duración

50 horas

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Créditos

2 ECTS

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Idioma

Español

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Sin límite

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Temario

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Titulación de Microcredencial de Fundamentos de Programación en Python para Data Science con 50 horas y 2 Créditos ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción
El curso Fundamentos de Programación en Python para Data Science es tu puerta de entrada al emocionante y en constante crecimiento mundo del análisis de datos. La programación en Python se ha convertido en una habilidad esencial para los profesionales del análisis de datos, gracias a su versatilidad y eficacia. Este curso te permitirá adquirir las herramientas necesarias para manipular y analizar grandes volúmenes de información de manera eficiente. A medida que las empresas buscan cada vez más tomar decisiones basadas en datos, la demanda de expertos en data science no deja de crecer. Con nuestro curso, desarrollarás la capacidad de transformar datos crudos en información valiosa, mejorando así tus oportunidades laborales y potenciando tu perfil profesional. Además, al ser un curso online, podrás aprender a tu propio ritmo y desde cualquier lugar. Únete a nosotros y da el primer paso hacia un futuro profesional prometedor en el ámbito de la ciencia de datos.

Salidas laborales

- Analista de datos en empresas tecnológicas - Desarrollador de soluciones automatizadas - Especialista en limpieza y preparación de datos - Ingeniero de datos para startups - Consultor en proyectos de data science - Profesional en visualización de datos - Responsable de inteligencia de negocio - Experto en aprendizaje automático básico - Técnico en análisis predictivo

Para qué te prepara

Este curso te prepara para manejar Python de manera efectiva en el ámbito del Data Science. Aprenderás a escribir y ejecutar scripts, manipular datos, y utilizar bibliotecas esenciales como Pandas y NumPy. Además, serás capaz de abordar problemas analíticos, realizar visualizaciones con Matplotlib y aplicar técnicas básicas de análisis de datos. Al finalizar, tendrás la habilidad de transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones.

A quién va dirigido

Este curso está diseñado para profesionales del ámbito de la ciencia de datos que deseen adquirir o reforzar sus habilidades en programación con Python. Está dirigido a titulados y trabajadores que buscan una base sólida en los fundamentos de programación aplicados al análisis y manipulación de datos, sin necesidad de conocimientos avanzados previos en el lenguaje.

Objetivos

- Comprender la sintaxis básica de Python para aplicarla en análisis de datos. - Desarrollar algoritmos simples utilizando estructuras de control de flujo. - Manejar colecciones de datos en Python como listas, tuplas y diccionarios. - Implementar funciones y módulos para estructurar mejor el código. - Utilizar librerías de Python para manipulación y visualización de datos. - Aplicar técnicas de limpieza de datos para mejorar la calidad del análisis. - Interpretar resultados de análisis de datos utilizando herramientas de Python.

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