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Máster en Big Data Deportivo + 60 Créditos ECTS
1500 horas
60 ECTS
Español
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Asistente Phia
- Comprender la relevancia del Big Data y el Business Intelligence en la toma de decisiones estratégicas. - Utilizar bases de datos NoSQL, como MongoDB, y bases de datos SQL, como MySQL,. - Dominar los lenguajes Python y R para Data Science. - Aprender a realizar mediciones mediante la analítica web haciendo uso de diferentes técnicas y estrategias de análisis. - Analizar de forma óptima los datos a nivel deportivo para la mejora de rendimiento y optimización deportiva. - Trabajar la visión artificial con Python y OpenCV así como nociones básicas de inteligencia artificial.
Este Master en Big Data Deportivo te ofrece diversas salidas laborales en el ámbito deportivo de análisis y gestión de datos, como por ejemplo: analista de datos deportivos en clubes deportivos o agencias, consultor deportivo en Big Data, desarrollador de software deportivo para el análisis de datos, investigador en Big Data contribuyendo a su avance…