Formación Online
Microcredencial Universitaria de Machine Learning + 3 Créditos
135 horas
3 CR
Español
Instituciones educativas
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Asistente Phia
- Adquirir conocimientos básicos de machine learning y su aplicación en problemas reales. - Comprender el funcionamiento y estructura de las redes neuronales artificiales. - Identificar las características y tipos de redes neuronales artificiales más comunes. - Explorar los fundamentos teóricos que sustentan las redes neuronales artificiales. - Analizar los diferentes mecanismos de aprendizaje en redes neuronales. - Examinar las diversas topologías de redes neuronales y su impacto en el rendimiento. - Desarrollar habilidades para interpretar correctamente los resultados de redes neuronales.
- Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas - Científico de datos aplicando modelos de RNA - Especialista en inteligencia artificial para startups - Consultor en análisis de datos con enfoque en aprendizaje automático - Desarrollador de sistemas de reconocimiento de patrones - Analista en firmas de investigación de mercado utilizando técnicas de clasificación - Experto en optimización de topologías de redes neuronales