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Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos
130 horas
Español
Instituciones educativas


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Asistente Phia
- Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning. - Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas. - Usar herramientas como Python, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. - Desplegar y consumir modelos de machine learning en ambientes productivos. - Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning. - Implementar un sistema de soporte siguiendo el estándar DSS e IDSS. • Desarrollar tu propio proyecto de machine learning.
Las salidas laborales del Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Las posiciones profesionales a las que podrás optar son analista de datos, o personal asesor de IA, ingeniero/a de Machine Learning, etc.