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Asistente Phia
- Estudiar el concepto de aprendizaje profundo, así como sus características, tipos, antecedentes y sus aplicaciones. - Estudiar las herramientas más populares para desarrollar Deep Learning con Python y la implementación de redes profundas. - Estudiar la relación entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. - Conocer las estrategias de aprendizaje de las redes profundas. - Entender el concepto de aprendizaje profundo por refuerzo, así como sus elementos, funcionamiento y aplicaciones.
Nuevas tecnologías, Programación y desarrollo de aplicaciones, Inteligencia artificial, Comercio electrónico, Estudios de mercado, Robótica, Domótica, Industria automovilística, Sistemas de navegación, Servicios de inteligencia.