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Asistente Phia
- Comprender los fundamentos de la ciencia de datos y su aplicación en problemas reales diversos. - Desarrollar habilidades en programación para el análisis y manejo de grandes volúmenes de datos. - Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos de predicción y clasificación. - Analizar e interpretar visualizaciones de datos para obtener conclusiones significativas y útiles. - Implementar estrategias de limpieza y preparación de datos para mejorar la calidad de los análisis. - Evaluar modelos de datos utilizando métricas adecuadas para asegurar su efectividad. - Diseñar soluciones de datos innovadoras que mejoren procesos empresariales y de investigación.
- Analista de datos en empresas tecnológicas - Científico de datos para el desarrollo de inteligencia artificial - Especialista en big data para finanzas y banca - Consultor en análisis predictivo para el sector salud - Ingeniero de datos en startups de innovación - Responsable de estrategia de datos en marketing digital - Desarrollador de algoritmos para la industria automotriz - Experto en visualización de datos para medios de comunicación