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Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios
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Asistente Phia
- Conocer los conceptos básicos y el ciclo de vida de la ciencia de datos. - Dominar el lenguaje SQL y las bases de datos relacionales. - Aprender las características y los tipos de las bases de datos NoSQL, con especial énfasis en MongoDB. - Adquirir habilidades para la obtención, limpieza y transformación de los datos (ETL). - Aplicar técnicas de inferencia estadística y modelos de regresión para el análisis de los datos. - Utilizar la inteligencia analítica de negocios y el análisis de redes sociales para extraer insights y generar valor. - Crear dashboards interactivos y reportes profesionales para la presentación de resultados.
Según el informe del Foro Económico Mundial, se espera que para 2025 se creen 133 millones de nuevos empleos relacionados con la ciencia de datos. Algunas de las salidas laborales que ofrece el Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios son: científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, arquitecto de datos, consultor de data science o data scientist manager.