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Asistente Phia
- Entender los fundamentos de la inteligencia artificial. - Comprender y aplicar efectivamente modelos de inteligencia artificial. - Entender lo que se requiere para el despliegue exitoso de soluciones de IA. - Implementar y desplegar proyectos de IA en infraestructuras de nube, haciendo uso de desarrollos propios o mediante APIs de proveedores cloud. - Estudiar ramas elementales de la IA como el Machine Learning, la Visión Artificial y el Procesamiento de Lenguaje Natural. - Detectar las nuevas necesidades por industria y brindarles solución a través del uso de la IA. - Reinventar los modelos IT (Information Technology o Tecnología de la Información) tradicionales. - Solucionar problemas a través de la utilización de tecnologías de IA como el Machine Learning, la Visión Artificial o el Procesamiento de Lenguaje Natural. - Planificar proyectos de inteligencia artificial. - Estimar el alcance de un proyecto de inteligencia artificial. - Tomar decisiones en problemas éticos relacionados con la IA.
- Ingeniero en IA. - Consultor de IA. - Experto en ética de IA. - Jefe de proyecto de IA. - Auditor de procesos de IA. - Arquitecto de IA. - Experto en IA como SaaS (Software as a Service). - Especialista en procesamiento de lenguaje natural (PLN). - Especialista de RRHH en la rama de la IA. - Director de IA o Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO). - Consultor tecnológico.