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Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
130 horas
Español
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Asistente Phia
- Dominar los fundamentos de la Ciencia de Datos, comprendiendo conceptos clave y herramientas necesarias. - Profundizar en bases de datos relacionales, abordando modelos, claves y lenguajes esenciales. - Explorar el mundo de las bases de datos NoSQL, entendiendo su teorema de CAP y tipos de sistemas. - Adquirir habilidades prácticas con MongoDB, desde su instalación hasta consultas avanzadas y optimización de datos. - Utilizar Python como herramienta principal para el análisis de datos, integrándolo con MongoDB y Hadoop. - Desarrollar habilidades avanzadas en el pre-procesamiento y procesamiento de datos.
Con este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puedes aspirar a puestos de trabajo en el ámbito de la ciencia de datos, ingeniería de datos, o puestos relacionados en empresas de tecnología, finanzas, salud, entre otras disciplinas. También estarás preparado/a para roles de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y análisis de negocios.