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Microcredencial Universitaria de Análisis De Datos Con Python + 3 Créditos

Name: Microcredencial Universitaria de Análisis De Datos Con Python + 3 Créditos en Estados Unidos
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 430401-2501
Availability: InStock

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135 horas

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3 CR

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Español

En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, la capacidad de analizarlos y extraer información valiosa se ha convertido en una habilidad crucial. La Microcredencial de Análisis De Datos Con Python te ofrece la oportunidad de adquirir competencias altamente demandadas en el mercado laboral actual. Python, con su versatilidad y potentes librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib, es la herramienta predilecta para profesionales del análisis de datos. A lo largo de este curso, aprenderás desde los fundamentos del lenguaje hasta técnicas avanzadas como la fusión de DataFrames y regresiones. Este curso es ideal para quienes buscan potenciar su perfil profesional y obtener una ventaja competitiva en sectores donde la toma de decisiones basada en datos es esencial. La modalidad online te permite aprender a tu ritmo, asegurando que adquieras las habilidades necesarias para transformar datos en decisiones estratégicas, impulsando tu carrera a nuevas alturas.

$107

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Comprender la instalación y configuración de un entorno de desarrollo en Python. - Identificar y utilizar tipos de datos, variables y operadores en Python. - Implementar bucles y condicionales para controlar el flujo del programa. - Aplicar librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib en el análisis de datos. - Realizar filtrado y extracción eficiente de datos para análisis específicos. - Diseñar y manejar tablas dinámicas para resumir grandes conjuntos de datos. - Ejecutar regresiones lineales y logísticas para interpretar relaciones entre variables.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Analista de datos en empresas tecnológicas - Especialista en visualización de datos - Técnico en inteligencia empresarial - Consultor de datos - Desarrollador de soluciones en Python para el análisis de datos - Científico de datos enfocado en regresiones - Gestor de bases de datos - Profesional en automatización de procesos analíticos - Experto en optimización de modelos predictivos

Para lo que te prepara

Este curso te prepara para manejar Python como una herramienta potente en el análisis de datos. Aprenderás desde la instalación y configuración del entorno de desarrollo hasta el uso avanzado de librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib. Serás capaz de gestionar tipos de datos, variables, bucles y condicionales, realizar filtrados, fusiones y aplicar técnicas de regresión. Al finalizar, podrás extraer, analizar y visualizar datos de manera eficiente, optimizando así la toma de decisiones en tu ámbito profesional.

Este curso está diseñado para profesionales y titulados del sector que buscan ampliar sus habilidades en el análisis de datos utilizando Python. Es ideal para aquellos interesados en aprender desde la instalación de entorno, tipos de datos y control de flujo, hasta el uso de librerías como NumPy y Pandas, y técnicas avanzadas como la regresión lineal y logística.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.