Cours Cobotisation : Robots Collaboratifs avec IA en Environnement de Travail + 8 Crédits ECTS Cours Cobotisation : Robots Collaboratifs avec IA en Environnement de Travail + 8 Crédits ECTS

Formation en ligne

Cours Cobotisation : Robots Collaboratifs avec IA en Environnement de Travail + 8 Crédits ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 heures

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

8 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Espagnol

La cobotisation représente une évolution cruciale dans l’automatisation industrielle, où les robots collaboratifs (cobots), alimentés par l’intelligence artificielle (IA), travaillent aux côtés des humains. Cette synergie optimise l’efficacité, la sécurité et l’ergonomie des environnements de travail, ouvrant la voie vers l’Industrie 5.0. Le cours Cobotisation : Robots collaboratifs avec IA dans les environnements de travail prépare les professionnels du secteur à être capables de concevoir, mettre en œuvre et gérer des systèmes cobot avec IA. Les étudiants apprendront à intégrer des algorithmes d'IA afin que les cobots effectuent des tâches complexes et adaptent leur comportement. En nous choisissant, vous serez formé aux outils et aux connaissances nécessaires pour diriger la transformation des processus de production.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
260

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé
je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les fondamentaux des cobots et de l'IA. - Concevoir des cellules de travail collaboratives sécurisées. - Programmer des cobots pour diverses tâches industrielles. - Intégrer l'IA pour la vision artificielle et la prise de décision. - Évaluer l'ergonomie et la sécurité dans les environnements robotiques. - Optimiser l'interaction homme-robot avec les techniques d'IA.

Contenu

Opportunités de carrière

Le cours Cobotisation : Robots collaboratifs avec IA dans les environnements de travail ouvre une gamme d'opportunités d'emploi, y compris des postes en ingénierie d'automatisation avec des cobots, des conseils spécialisés dans l'Industrie 5.0, en tant que spécialiste en robotique collaborative avancée avec IA, technicien qualifié dans la mise en œuvre de systèmes cobotisés et responsable de la sécurité.

À quoi cela vous prépare

Une fois terminé le cours Cobotisation : robots collaboratifs avec IA dans les environnements de travail, les participants seront capables de concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de cobotisation avec IA dans un large éventail d'environnements industriels. Des compétences clés seront développées dans la sélection de cobots appropriés, leur programmation pour des fonctions spécifiques et l'application d'algorithmes d'intelligence artificielle.

Adressé à

Le cours Cobotisation : Robots collaboratifs avec IA dans les environnements de travail s'adresse aux professionnels de l'ingénierie de l'automatisation, de la sécurité au travail, des techniciens en robotique..., entre autres. C’est une opportunité idéale pour ceux qui cherchent à mettre à jour leurs compétences dans la mise en place de robots collaboratifs, indispensables pour améliorer l’interaction entre humains et robots.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

Formation connexe

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
CEU - Diplôme en Analyse de Données
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse de Données

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplôme en Analyse Prédictive
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse Prédictive

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395