Cours de Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle + 8 Crédits ECTS Cours de Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle + 8 Crédits ECTS

Formation en ligne

Cours de Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle + 8 Crédits ECTS

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200 heures

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8 ECTS

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Espagnol

Le cours de mathématiques pour l'intelligence artificielle est votre porte d'entrée vers le monde passionnant de l'IA, un secteur en plein essor avec une demande d'emploi croissante. L’intelligence artificielle transforme des industries et des sociétés entières, et les mathématiques sont au cœur de ses innovations. Dans ce cours, vous acquerrez les compétences essentielles pour comprendre et appliquer les concepts mathématiques fondamentaux en IA. De l'algèbre linéaire et du calcul différentiel aux probabilités et statistiques, chaque unité est conçue pour renforcer votre capacité à analyser et à résoudre des problèmes complexes. Cette formation en ligne vous permet d'apprendre à votre rythme, en vous adaptant à vos besoins. Devenez un professionnel polyvalent prêt à relever les défis du futur.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les fondements mathématiques essentiels de l'intelligence artificielle. - Appliquer l'algèbre linéaire pour représenter et manipuler de grands ensembles de données. - Utiliser le calcul différentiel et intégral pour les problèmes d'optimisation en IA. - Analyser les probabilités et les variables aléatoires pour modéliser les incertitudes. - Mettre en œuvre des techniques statistiques pour l'analyse de données complexes. - Explorez l'algèbre vectorielle et la géométrie dans des espaces multidimensionnels. - Développer des méthodes numériques pour résoudre des problèmes pratiques en IA.

Contenu

Opportunités de carrière

Les principales opportunités professionnelles de ce cours de mathématiques pour l'intelligence artificielle se concentrent sur des domaines tels que la science des données spécialisée en IA, l'ingénierie de l'apprentissage automatique, l'analyse de données en temps réel, le développement d'algorithmes d'optimisation, le spécialiste du traitement du signal, le conseil en analyse prédictive, entre autres.

À quoi cela vous prépare

En suivant le cours Mathématiques pour l'intelligence artificielle, vous vous préparerez à appliquer les fondements mathématiques pour résoudre des problèmes complexes d'IA. Vous maîtriserez l'algèbre linéaire et appliquerez le calcul différentiel et intégral pour optimiser les modèles. Vous serez capable d'utiliser les probabilités et les statistiques pour l'analyse des données, et vous utiliserez des méthodes numériques et des transformées de Fourier dans le traitement du signal.

Adressé à

Le cours de mathématiques pour l'intelligence artificielle est conçu pour les professionnels et les diplômés du secteur technologique et scientifique qui cherchent à renforcer leurs connaissances dans des domaines fondamentaux tels que l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et intégral et la théorie de l'information. Idéal pour ceux qui souhaitent appliquer les méthodes numériques et l'analyse de Fourier dans le domaine de l'IA.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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