Cours d'optimisation de modèle ML + 8 crédits ECTS

Formation en ligne

Cours d'optimisation de modèle ML + 8 crédits ECTS

Name: Cours d'optimisation de modèle ML + 8 crédits ECTS en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417763-2501
Availability: InStock

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200 horas

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8 ECTS

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Español

Dans le domaine du machine learning, l’optimisation des modèles est devenue une compétence essentielle pour tout professionnel qui aspire à se démarquer dans le secteur. La demande d'emploi dans ce domaine est en plein essor et le cours ML Model Optimization vous offre une opportunité unique d'acquérir des connaissances essentielles qui font la différence. Vous apprendrez à gérer les fonctions de perte et les mesures d'évaluation, à appliquer des techniques avancées telles que la descente de gradient et à découvrir des stratégies efficaces pour éviter le surajustement, entre autres. De plus, vous plongerez dans le monde des optimiseurs avancés tels que ADAM et RMSprop, et explorerez l'automatisation du réglage avec des méthodes innovantes.

Instituciones educativas

260€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprender los fundamentos de la optimización en aprendizaje automático. - Identificar funciones de pérdida y métricas de evaluación de modelos. - Aplicar técnicas de descenso del gradiente y sus variantes estocásticas. - Implementar técnicas de regulación en modelos supervisados. - Realizar ajuste de hiperparámetros y validación cruzada eficazmente. - Desarrollar estrategias para evitar overfitting y underfitting en modelos. - Optimizar redes neuronales profundas usando optimizadores avanzados.

Contenu

Opportunités de carrière

Las principales salidas profesionales de este curso Optimización de Modelos en ML son las de profesional en ciencia de datos especializado en optimización de modelos, responsable de machine learning con enfoque en ajuste de hiperparámetros y especialista en redes neuronales profundas orientadas a la reducción del overfitting entre otras funciones.

À quoi cela vous prépare

Al completar el curso Optimización de Modelos en ML, te prepararás para mejorar el rendimiento de modelos de aprendizaje automático. Aprenderás a implementar funciones de pérdida y métricas de evaluación, aplicar técnicas de descenso del gradiente y sus variantes, así como a regular modelos supervisados para evitar overfitting y underfitting. Además, desarrollarás habilidades para ajustar hiperparámetros mediante validación cruzada.

El curso Optimización de Modelos en ML está diseñado para titulados en ciencia de datos, ingeniería y campos relacionados, interesados en mejorar sus habilidades en optimización de modelos de aprendizaje automático. Abordaremos desde los fundamentos de optimización hasta técnicas avanzadas como el ajuste de hiperparámetros y estrategias para evitar overfitting.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.