Cours Supérieur en Data Science + 16 Crédits ECTS Cours Supérieur en Data Science + 16 Crédits ECTS

Formation en ligne

Cours Supérieur en Data Science + 16 Crédits ECTS

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400 heures

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16 ECTS

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Espagnol

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et Business Renseignement. - Acquérir des compétences pour prendre des décisions intelligentes basées sur des données. - Connaître et utiliser des outils d'analyse de données tels que Python, R et Hadoop. - Maîtriser les techniques de Machine Learning et de Data Mining. - Développer des compétences en visualisation de données pour présenter efficacement les résultats. - Comprendre le rôle de la science des données dans l'industrie technologique et ses applications.

Contenu

Opportunités de carrière

En complétant ce cours de science des données, vous serez prêt à accéder à diverses opportunités d'emploi dans le domaine de la science des données et de l'analyse des données. Vous pouvez opter pour des rôles tels que data scientist, analyste de données, ingénieur de données, consultant informatique. Business Intelligence, développeur Big Data, spécialiste du Machine Learning, entre autres.

À quoi cela vous prépare

Ce cours de science des données vous prépare à devenir un professionnel de l'analyse de données, capable de prendre des décisions intelligentes basées sur des informations pertinentes. Vous apprendrez à utiliser des outils et techniques avancés de Big Data, d’apprentissage automatique et de visualisation de données. Une fois terminé, vous serez prêt à appliquer vos connaissances dans le secteur technologique, dans des rôles tels que data scientist, analyste de données ou ingénieur de données.

Adressé à

Ce cours de science des données s'adresse aux professionnels et aux étudiants intéressés à en savoir plus sur l'analyse des données et à prendre des décisions intelligentes. Il convient également à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en Big Data, Machine Learning et visualisation de données. Des connaissances préalables dans le domaine ne sont pas requises, mais il est recommandé d'avoir certaines notions.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

Certificación

Cours Supérieur en Science des Données avec 400 heures et 16 ECTS délivré par UTAMED - Université Technologique Atlántico Mediterráneo.
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