Curso en Digital Twins + 8 Créditos ECTS Curso en Digital Twins + 8 Créditos ECTS

Formation en ligne

Curso en Digital Twins + 8 Créditos ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

8 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

En la actualidad, la tecnología de gemelos digitales ha revolucionado la forma en que se diseñan, desarrollan y operan los productos y procesos industriales. El Curso en Digital Twins ofrece una formación completa y actualizada sobre esta innovadora tecnología. A los fundamentos teóricos y prácticos de los gemelos digitales, exploraras su aplicación en la simulación de procesos industriales y adquirirás las habilidades necesarias para integrarlos en el ciclo de vida del producto. Nuestro enfoque pedagógico se basa en la combinación de teoría y práctica, utilizando herramientas y software de última generación. Al ser una formación online, los participantes pueden acceder al curso desde cualquier lugar y en cualquier momento, adaptando su aprendizaje a sus necesidades y disponibilidad.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
260

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé
je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

- Comprender los conceptos y principios fundamentales de los gemelos digitales. - Aplicar la tecnología de gemelos digitales en la simulación de procesos de fabricación mecánica. - Integrar la ingeniería simultánea en el ciclo de vida del producto mediante el uso de gemelos digitales. - Conocer los procesos de gestión de calidad y su integración con los gemelos digitales. - Familiarizarse con los sistemas de control y supervisión de procesos, como SCADA y HMI. - Comprender los conceptos y aplicaciones de las redes industriales en el contexto de los gemelos digitales. - Utilizar el software de GMAO para la gestión eficiente del mantenimiento asistido por ordenador.

Contenu

Opportunités de carrière

Las salidas profesionales de este Curso en Digital Twins son ingenieros de simulación en empresas de diversos sectores industriales, consultores en ingeniería y optimización de procesos, especialistas en implementación de sistemas de control, y gestores de mantenimiento asistido por ordenador. Además, también podrán encontrar oportunidades en empresas de desarrollo de software.

À quoi cela vous prépare

Este Curso en Digital Twins te prepara para aplicar los gemelos digitales en la simulación de procesos de fabricación, integrar la ingeniería simultánea en el ciclo de vida del producto, utilizar sistemas de control y supervisión de procesos, implementar redes industriales y gestionar el mantenimiento asistido por ordenador. Adquirirás las habilidades necesarias para abordar proyectos relacionados con la optimización y mejora de procesos industriales.

Adressé à

Este Curso en Digital Twins está dirigido a profesionales de ingeniería, interesados en la simulación y optimización de procesos industriales. También es adecuado para aquellos que deseen adquirir conocimientos en gemelos digitales y su aplicación en el ciclo de vida del producto. No se requieren conocimientos previos específicos, aunque es recomendable tener una base en ingeniería.

Méthodologie

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

Formation connexe

Certificación CEP Python Inicial (Curso de Preparación + Examen Oficial PCEP)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certificación CEP Python Inicial (Curso de Preparación + Examen Oficial PCEP)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
CEU - Diplomado en Análisis de Datos
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Análisis de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Web para la Empresa
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Web para la Empresa

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395