Máster en Data Science + 60 Créditos ECTS

Formation en ligne

Máster en Data Science + 60 Créditos ECTS

Name: Máster en Data Science + 60 Créditos ECTS en Bonaire
Brand: CEUPE
SKU: 395675-2501
Availability: InStock

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1500 horas

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60 ECTS

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Español

En un mundo cada vez más impulsado por datos, el Máster en Data Science + 60 Créditos ECTS se presenta como una oportunidad inigualable para adentrarte en uno de los sectores con mayor crecimiento y demanda laboral. La ciencia de datos no solo transforma la manera en que las empresas toman decisiones, sino que también redefine industrias enteras mediante el uso de tecnologías avanzadas como Machine Learning, Python y análisis de datos. Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades necesarias que te convertirán en un experto capaz de extraer, procesar y visualizar datos de manera efectiva. Aprenderás a manejar herramientas esenciales como SPSS y Tableau, y te sumergirás en el mundo del Big Data y la inteligencia artificial. Al optar por esta formación, podrás destacarte en el mercado laboral, accediendo a puestos altamente valorados y bien remunerados. ¡Da el primer paso hacia un futuro prometedor y únete a esta revolución digital!

2.820€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Desarrollar habilidades en estadística aplicada para el análisis de datos usando SPSS - Comprender y aplicar modelos de regresión y correlación en estudios cuantitativos - Implementar soluciones de análisis de datos con Python y librerías especializadas - Crear y gestionar bases de datos relacionales y NoSQL para proyectos de ciencia de datos - Diseñar visualizaciones efectivas de datos con herramientas como Tableau y PowerBI - Dominar técnicas de machine learning para clasificar y agrupar datos efectivamente - Evaluar aspectos éticos y legales en la práctica de data science y su aplicación

Contenu

Opportunités de carrière

- Científico de datos en empresas tecnológicas - Analista de datos en consultorías - Ingeniero de aprendizaje automático - Especialista en visualización de datos - Desarrollador de software especializado en Python - Experto en minería de datos y Big Data - Consultor en inteligencia artificial - Responsable de ética y protección de datos en proyectos tecnológicos

À quoi cela vous prépare

El Máster en Data Science te prepara para convertirte en un experto en análisis y gestión de datos, permitiéndote dominar SQL para consultas avanzadas y manejar Python y R para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Aprenderás a diseñar bases de datos NoSQL, aplicar técnicas de machine learning y utilizar herramientas como Power BI y Tableau para visualizar datos de manera efectiva. Además, desarrollarás habilidades para la toma de decisiones basadas en datos, potenciando tu capacidad para resolver problemas complejos en entornos profesionales.

El Máster en Data Science + 60 Créditos ECTS está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico y científico que deseen profundizar en el análisis de datos, aprender técnicas avanzadas de machine learning y dominar herramientas como Python, R, Tableau y Power BI. Ideal para aquellos que buscan impulsar su carrera adquiriendo competencias en inteligencia artificial y big data.

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.
La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Final se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.