Master en Data Science et Machine Learning + 60 crédits ECTS

Formation en ligne

Master en Data Science et Machine Learning + 60 crédits ECTS

Name: Master en Data Science et Machine Learning + 60 crédits ECTS en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 33016-2501
Availability: InStock

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1500 heures

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60 ECTS

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Espagnol

La science des données est un domaine en constante évolution qui se concentre sur l'analyse, l'interprétation et l'extraction de connaissances à partir de grands ensembles de données. Actuellement, en raison de la quantité croissante de données, le besoin de développement de professionnels en Data Sciences est de plus en plus présent. La capacité d’exploiter cette énorme source d’informations et de l’utiliser dans l’apprentissage automatique est un outil incroyablement puissant. Ce Master en Data Science et Machine Learning propose une formation solide et complète avec une approche pratique et théorique. Le Master fournit aux étudiants les compétences nécessaires pour relever les défis de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique dans divers contextes.

Instituciones educativas

2.195€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Revoir la programmation structurée. - Voir le développement et la conception des interfaces utilisateurs. - Étudier l'accès aux bases de données, ainsi que leur utilisation, leur exploitation et leur gestion. - Comprendre les principaux points du Data Mining. - Plongez dans les performances de l'intelligence artificielle. - Typiquer les valeurs du Machine Learning et du Deep learning.

Contenu

Opportunités de carrière

Les profils du Master Data Science et Machine Learning offrent un large éventail de débouchés professionnels. Ils peuvent travailler en tant que data scientists, analystes de données, ingénieurs en apprentissage automatique ou consultants en analyse de données dans des entreprises de différents secteurs, tels que la technologie, la finance et l'économie, la santé et le marketing.

À quoi cela vous prépare

Ce Master en science des données et apprentissage automatique prépare les étudiants à appliquer des techniques et méthodes avancées en science des données et en apprentissage automatique. Grâce à la programmation structurée, à la conception d'interfaces et à l'accès aux bases de données, les étudiants acquièrent des compétences pratiques pour développer des applications et des systèmes robustes. De plus, ils apprennent des techniques pour garantir la qualité de leurs projets.

Le Master en Science des Données et Machine Learning s'adresse aussi bien aux professionnels ayant des connaissances préalables, aux techniciens informatiques, qu'à ceux qui souhaitent mettre à jour leurs compétences dans ces domaines en réponse à la demande croissante de professionnels dans le domaine de la science des données. Prise en compte des étudiants de cette branche qui souhaitent approfondir.

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.