Master en Gestion des Données + 60 Crédits ECTS Master en Gestion des Données + 60 Crédits ECTS

Formation en ligne

Master en Gestion des Données + 60 Crédits ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Espagnol

Nous sommes dans une phase de changement technologique. Chaque jour, la quantité d'informations que nous générons augmente et de plus en plus de progrès sont constatés dans l'automatisation des tâches et la création de modèles artificiels intelligents au sein des entreprises, des pages Web, des applications, etc. Tout cela fait que l'importance de savoir analyser ces grands volumes de données, appelés Big Data, devient transcendantale pour prendre toute décision importante au sein d'une entreprise, d'un domaine social ou de tout autre domaine professionnel. Savoir interpréter tous ces grands volumes d'informations et les appliquer dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond devient essentiel pour réaliser une mise à jour technologique au sein de toute entreprise. Grâce à la réalisation de ce Master de Formation Continue en Data Management vous pourrez acquérir les connaissances nécessaires à l'analyse des données massives et à leur application dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). De plus, vous découvrirez un monde plein d'opportunités d'emploi et en plein essor en raison de l'importance croissante de se différencier des concurrents et de mettre à jour tous les processus commerciaux à l'ère numérique. En complétant le master, vous disposerez d'une équipe de professionnels spécialisés dans le sujet qui vous aideront à tout moment et grâce aux stages garantis dans des entreprises leaders du secteur, vous pourrez accéder à un marché du travail avec une grande croissance et un grand avenir.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
2.195

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé
je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

- Découvrez l'importance du Big Data et ses principales applications. - Apprendre à utiliser les principaux outils du Big Data. - Comprendre l'importance et la pertinence de l'intelligence artificielle et son application pour construire des systèmes intelligents grâce au machine learning et au deep learning. - Analyser et traiter les données à l'aide de Python et R, langages clés en programmation statistique. - Apprenez à créer un chatbot grâce à l'utilisation du traitement du langage naturel. - Comprendre l'importance et savoir appliquer la cybersécurité dans tous ces domaines.

Contenu

Opportunités de carrière

Grâce à la réalisation de ce master, vous pourrez postuler à des postes d'avenir et aussi importants que Big Data Scientist, Data Manager, AI Developer, Data Science Consultant, Data Analyst, Data Engineer ou leader de projets big data.

À quoi cela vous prépare

En complétant ce Master en Formation Continue en Gestion des Données, vous apprendrez à collecter et à gérer le grand volume d'informations partagées chaque jour. À l’aide de différents outils et analyses, des conclusions clés peuvent être tirées pour l’avancement, la mise à jour et l’innovation de toute entreprise. De plus, grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning, cette mise à jour s’adaptera aux dernières tendances du marché.

Adressé à

Le Master en formation continue en gestion des données s'adresse principalement aux professionnels de l'informatique qui souhaitent faire un saut de qualité dans leur carrière grâce à l'étude et à l'application de grands volumes d'informations dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning, qui sont de plus en plus importants dans toutes les technologies actuelles et futures. De plus, il s'adresse également aux étudiants qui recherchent une formation spécialisée qui les aide à entrer sur le marché du travail grâce à ses stages garantis.

Méthodologie

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.

Formation connexe

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
CEU - Diplôme en Analyse de Données
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse de Données

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplôme en Analyse Prédictive
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse Prédictive

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395