Name: Master en Intelligence Artificielle. Gestion et mise en œuvre de modèles + 60 crédits ECTS en Bonaire
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 377396-2406
Availability: InStock

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

L'objectif global du Master est que l'étudiant comprenne, applique, gère et dirige des initiatives et des projets d'IA dans une organisation. Cet objectif global est atteint à travers les objectifs partiels suivants : 1. Bien comprendre ce qu'est l'IA, ses limites et ses possibilités. 2. Familiarisez-vous avec les langages de programmation, les outils et les plateformes les plus couramment utilisés dans les projets d'IA. 3. Connaître les algorithmes les plus utilisés en Machine Learning et Deep Learning. 4. Analyser d'autres technologies qui émergent dans l'environnement de l'IA et qui contribuent à développer des modèles commerciaux innovants et différentiels. 5. Revoir les principales méthodologies de gestion des projets d'IA. 6. Comprendre les implications et les applications de l'IA dans différents domaines fonctionnels de l'entreprise.

Contenu

Opportunités de carrière

L'IA étant une discipline transversale qui touche tous les domaines fonctionnels de l'entreprise, ce Master s'adresse à tout professionnel soucieux des nouvelles technologies. Il s'adresse particulièrement à ceux qui souhaitent diriger des projets d'IA ou diriger cette initiative au niveau organisationnel. De plus, ce Master convient très bien à tout chef de service qui souhaite mettre à jour son contenu et ne pas se laisser distancer par rapport à cette technologie qui touchera une multitude de secteurs et domaines des organisations.

À quoi cela vous prépare

Le Master est conçu pour qu'il puisse être abordé par n'importe quel profil professionnel, puisqu'il partira des fondamentaux de l'IA et ne nécessitera pas de connaissances préalables approfondies en programmation et en statistiques (même si des connaissances de base dans ces disciplines sont requises). Il est structuré en deux grands blocs : un bloc technique, où nous explorerons les principaux modèles et algorithmes du Machine Learning et du Deep Learning, et un bloc appliqué au business, où nous étudierons les principales implications et applications de l'IA dans les entreprises. A l'issue du Master, les étudiants disposeront des compétences nécessaires pour mener à bien des projets d'IA, les gérer et promouvoir cette initiative au sein d'une organisation.

L'IA étant une discipline transversale qui touche tous les domaines fonctionnels de l'entreprise, ce Master s'adresse à tout professionnel soucieux des nouvelles technologies. Il s'adresse particulièrement à ceux qui souhaitent diriger des projets d'IA ou diriger cette initiative au niveau organisationnel. De plus, ce Master convient très bien à tout chef de service qui souhaite mettre à jour son contenu et ne pas se laisser distancer par rapport à cette technologie qui touchera une multitude de secteurs et domaines des organisations. Il est particulièrement adapté aux : - Développeurs de logiciels - Ingénieurs systèmes - Ingénieurs informaticiens - Professionnels de l'informatique - Chefs de projet - Chefs de département - Entrepreneurs

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.

Master en Intelligence Artificielle. Gestion et mise en œuvre de modèles + 60 crédits ECTS

Détails à prendre en compte

Objectifs

Contenu

Opportunités de carrière

À quoi cela vous prépare

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