Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data

Formation en ligne

Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data

Name: Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 338491-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 heures

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Espagnol

Ce Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data propose une formation complète à ces technologies de rupture. Cela va des fondements théoriques aux applications pratiques avancées, en passant par la programmation en Python et l'utilisation d'outils tels que TensorFlow et OpenCV. La formation ne se concentre pas uniquement sur le développement technique, mais aborde également les aspects éthiques et de gouvernance, essentiels à une utilisation responsable de l’intelligence artificielle. En complétant ce master, vous acquerrez les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et évaluer des modèles d'IA, préparer les données pour le déploiement du modèle et comprendre l'impact de l'IA dans divers secteurs, en les préparant à des rôles innovants dans l'industrie.

Instituciones educativas

1.895€

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé

je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle. - Apprendre à développer des systèmes experts en C#. - Explorez la relation entre le Big Data et l'IA. - Maîtriser l'utilisation de Python pour le deep learning. - Implémenter des réseaux de neurones avec TensorFlow. - Analyser l'impact éthique de l'IA. - Créez des chatbots à l'aide de ChatterBot et Chatfuel.

Contenu

Opportunités de carrière

À la fin de ce Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data, vous serez éligible à des postes dans la science des données, l'ingénierie de l'apprentissage automatique, le développement de l'intelligence artificielle, l'analyse du Big Data et le conseil en IA, dans des secteurs tels que la technologie, la santé, la finance ou l'éducation, contribuant au développement de solutions intelligentes et éthiquement responsables.

À quoi cela vous prépare

Ce Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data vous prépare à concevoir, développer et appliquer des systèmes d'IA et d'apprentissage automatique dans divers contextes. Vous apprendrez à programmer avec Python, à utiliser des bibliothèques telles que TensorFlow et OpenCV et à mettre en œuvre des solutions de Big Data et d'apprentissage profond. De plus, vous serez en mesure de relever les défis éthiques et de gouvernance associés à l'IA et à ses applications en PNL, en programmation ou en vision par ordinateur.

Ce Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data s'adresse aux professionnels et diplômés en informatique, ingénierie, mathématiques et domaines connexes qui souhaitent se spécialiser dans l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le big data. Il convient également aux personnes ayant une expérience en programmation et à la recherche d’un domaine en pleine croissance.

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.