Master en transformation numérique et analyse de données

Formation en ligne

Master en transformation numérique et analyse de données

Name: Master en transformation numérique et analyse de données en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 172458-2506
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 heures

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Espagnol

L’objectif de toute entreprise est d’être leader dans son secteur et de pouvoir se différencier des autres concurrents. Pour atteindre cet objectif, le Big Data et Business Le renseignement est un élément clé. Merci à cela Master de Formation Continue en Business Intelligence et Big Data, vous apprendrez les aspects fondamentaux de ces technologies, en étant capable d'analyser des données provenant d'une multitude de sources qui vous permettront de prendre des décisions stratégiques rapidement et efficacement. Vous utiliserez des outils tels que Hadoop, Weka, Tableau, PowerBI ou Google Analytics et des langages de programmation tels que Python et R pour analyser et visualiser les informations. Vous disposerez d’une équipe de professionnels spécialisés en la matière. De plus, grâce à des stages garantis, vous pourrez accéder à un marché du travail en pleine expansion.

Instituciones educativas

1.895€

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé

je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre pourquoi le Big Data et Business L’intelligence est la clé de la transformation numérique d’une entreprise. - Connaître le rôle du Big Data comme source d'information pour la prise de décision stratégique. - Appliquer les principales techniques de Data mining et d'analyse de données. - Utiliser des outils tels que Hadoop, Weka, MongoDB ou MySQL pour stocker, gérer et analyser des données. - Programme en langages Python et R destiné à l'analyse et à la visualisation de données. - Apprenez à créer des visualisations de données professionnelles avec Tableau, Qlikview ou PowerBI. - Analyser les données Web pertinentes grâce à l'utilisation de Google Analytics.

Contenu

Opportunités de carrière

Toute entreprise cherche à se différencier des autres concurrents et à obtenir un avantage concurrentiel en prenant des décisions stratégiques basées sur une analyse approfondie des données. Grâce à ce Master de Formation Continue en Business Intelligence et Big Data, vous postulez à des postes tels que Data Analyst, Business Intelligence Expert, Big Data Engineer, Visual Analyst ou Data Scientist.

À quoi cela vous prépare

Merci à cela Master de Formation Continue en Business Intelligence et Big Data, vous apprendrez les aspects fondamentaux de ces technologies, en étant capable d'analyser des données provenant d'une multitude de sources qui vous permettront de prendre des décisions stratégiques rapidement et efficacement. Vous utiliserez des outils tels que Hadoop, Weka, Tableau, PowerBI ou Google Analytics et des langages de programmation tels que Python et R pour analyser et visualiser les informations.

Ce Master de Formation Continue en Business L'intelligence et le Big Data s'adressent à une grande variété de profils et sont applicables à n'importe quel secteur, car ils conviennent à toutes les personnes qui souhaitent acquérir des connaissances sur les technologies d'analyse et de traitement des données, notamment les profils informatiques.

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.