Microcertificat universitaire en science des données avec Python : introduction à l'analyse des données + 1 crédit

Formation en ligne

Microcertificat universitaire en science des données avec Python : introduction à l'analyse des données + 1 crédit

Name: Microcertificat universitaire en science des données avec Python : introduction à l'analyse des données + 1 crédit en Bonaire
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 419548-2501
Availability: InStock

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45 heures

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1 CR

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Espagnol

À l’ère numérique d’aujourd’hui, l’analyse des données est devenue la clé de la prise de décision stratégique dans tous les secteurs. Avec la formation Data Science with Python : Introduction to Data Analysis, vous vous plongerez dans le monde fascinant de l'analyse de données à l'aide de Python, un outil très demandé. Vous apprendrez dès les premières étapes de l'installation et de la configuration de Python jusqu'à la maîtrise de bibliothèques telles que Matplotlib et Seaborn pour la visualisation des données. Cette formation vous fournira les compétences nécessaires pour convertir des données brutes en informations précieuses, vous permettant de nettoyer, transformer et comprendre des ensembles de données complexes. Démarrez votre formation dans un secteur en plein essor et ouvrez les portes à d’innombrables opportunités.

Instituciones educativas

29€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Maîtriser les bases de Python pour l'appliquer en Data Science. - Installer et configurer Python pour une utilisation dans l'analyse des données. - Écrire des scripts de base en Python pour manipuler les données. - Explorez les bibliothèques Python pour transformer les données en informations. - Travailler avec des structures de données et des types de base en Python. - Visualisez les données à l'aide de Matplotlib et améliorez les graphiques avec Seaborn.

Contenu

Opportunités de carrière

- Data analyst : transforme les données en informations utiles à la prise de décision. - Professionnel de la science des données : applique les techniques de visualisation des données. - Spécialiste en programmation : crée des scripts qui automatisent les processus. - Spécialiste de la visualisation : utilise des bibliothèques pour communiquer les résultats. - Professionnel du conseil en données : conseille sur l'utilisation des données.

À quoi cela vous prépare

Formation Data Science avec Python : l'introduction à l'analyse des données vous forme à gérer et transformer efficacement les données. Vous apprendrez à écrire des scripts de base et à utiliser des bibliothèques telles que Matplotlib et Seaborn pour visualiser les données. Vous développerez des compétences pour nettoyer et transformer les données, vous permettant ainsi de découvrir des modèles et des tendances. Une fois terminé, vous serez prêt à analyser efficacement vos propres données.

La formation Data Science avec Python : introduction à l’analyse de données s’adresse aux professionnels intéressés à entrer dans le monde de l’analyse de données avec Python. Idéal pour ceux qui souhaitent maîtriser les bases de cet outil, de l'installation à la visualisation des données, et pour ceux qui cherchent à mettre à jour leurs compétences.

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.