Spécialisation en Machine Learning Spécialisation en Machine Learning

Formation en ligne

Spécialisation en Machine Learning

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300 heures

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Espagnol

L’apprentissage automatique est devenu un facteur clé pour démêler des modèles complexes et prendre des décisions éclairées. Cette Spécialisation en Machine Learning vous permettra de comprendre les fondamentaux et les applications de cette technologie. Explorer la classification des algorithmes d’apprentissage automatique et faire la distinction entre l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sont des étapes cruciales de ce voyage. De plus, se plonger dans l’extraction de structures de données via des algorithmes de clustering et des systèmes de recommandation offre des outils puissants pour comprendre et tirer parti des informations contenues dans de grands ensembles de données. Connaître ces aspects est essentiel pour ceux qui cherchent à tirer le meilleur parti de l’avalanche de données disponibles aujourd’hui.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les principes essentiels du Machine Learning et ses types d'algorithmes. - Identifier les techniques d'extraction et de clustering de structures de données. - Maîtriser les systèmes de recommandation et leur mise en œuvre dans des projets réels. - Développer des compétences pour une classification efficace des données. - Acquérir des connaissances approfondies sur les réseaux de neurones et le Deep Learning. - Implémenter des réseaux de neurones en Python en utilisant Keras et TensorFlow. - Appliquer des stratégies d'apprentissage pour former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique.

Contenu

Opportunités de carrière

Avec cette spécialisation en Machine Learning, vous pourrez travailler en tant que data scientist, ingénieur en Machine Learning, développeur de modèles prédictifs et spécialiste des systèmes de recommandation. De plus, vous pourrez entrer dans les secteurs technologiques, financiers et de la santé, entre autres, en appliquant l'apprentissage automatique pour optimiser les processus et générer de la valeur commerciale.

À quoi cela vous prépare

Cette Spécialisation en Machine Learning vous prépare à affronter des projets de Machine Learning. Grâce à une compréhension approfondie des algorithmes et techniques avancés, vous serez en mesure de concevoir des systèmes de recommandation et de classement, permettant une prise de décision éclairée. Une fois terminé, vous serez formé pour appliquer le Machine Learning et le Deep Learning dans divers secteurs, contribuant ainsi aux solutions innovantes et à la transformation numérique.

Adressé à

Cette spécialisation en Machine Learning s'adresse aux professionnels et aux étudiants ayant un réel intérêt pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la science des données et la programmation. Il est idéal pour les ingénieurs, les analystes de données, les data scientists et les développeurs qui souhaitent approfondir le Machine Learning et explorer les applications pratiques du Deep Learning.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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