Cours avancé d'apprentissage profond Cours avancé d'apprentissage profond

Formation en ligne

Cours avancé d'apprentissage profond

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200 heures

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Espagnol

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les différences entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. - Identifier et appliquer des algorithmes de clustering pour extraire les structures de données. - Développer des systèmes de recommandation utilisant un filtrage collaboratif et hybride. - Appliquer des classificateurs et des algorithmes pour améliorer la précision des tâches de classification. - Concevoir et former des réseaux de neurones à l'aide de Python, Keras et TensorFlow. - Mettre en œuvre des réseaux multicouches et comprendre leur fonctionnement avec des exemples pratiques. - Analyser et appliquer des stratégies d'apprentissage pour optimiser les réseaux de neurones profonds.

Contenu

Opportunités de carrière

Le cours Advanced Deep Learning vous prépare à relever des défis dans le domaine du deep learning et du machine learning. Vous apprendrez à concevoir des systèmes de recommandation, à appliquer des techniques de clustering et à développer des réseaux de neurones à l'aide de Python, Keras et TensorFlow. Vous serez en mesure de mettre en œuvre des réseaux multicouches, d'optimiser les algorithmes de classification et d'utiliser des stratégies d'apprentissage avancées pour extraire de la valeur de grands volumes de données.

À quoi cela vous prépare

Le cours Advanced Deep Learning vous prépare à relever des défis dans le domaine du deep learning et du machine learning. Vous apprendrez à concevoir des systèmes de recommandation, à appliquer des techniques de clustering et à développer des réseaux de neurones à l'aide de Python, Keras et TensorFlow. Vous serez en mesure de mettre en œuvre des réseaux multicouches, d'optimiser les algorithmes de classification et d'utiliser des stratégies d'apprentissage avancées pour extraire de la valeur de grands volumes de données.

Adressé à

Le cours Advanced Deep Learning est conçu pour les professionnels et les diplômés du secteur technologique qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Idéal pour ceux qui cherchent à maîtriser des outils tels que Python, Keras et TensorFlow, et à explorer les systèmes de recommandation, les réseaux neuronaux et les stratégies d'apprentissage avancées.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

Certificación

Titre du cours Advanced Deep Learning de 200 heures délivré par Structuralia
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Diploma certificado

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¡Apostamos por una educación inclusiva y de calidad! Beca del 20 % destinada a aquellas personas que tengan una discapacidad igual o superior al 33%. Imprescindible presentar certificado de discapacidad.

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Beca familia numerosa

Somos conscientes del esfuerzo que muchas familias realizan para que sus hijos/as reciban una buena educación. Por ello, tenemos una beca del 20% para aquellas familias formadas por tres o más descendientes. Imprescindible presentar el documento que acredita dicha condición.

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