Cours Cryptage homomorphique et confidentialité dans les modèles d'IA + 8 crédits ECTS Cours Cryptage homomorphique et confidentialité dans les modèles d'IA + 8 crédits ECTS

Formation en ligne

Cours Cryptage homomorphique et confidentialité dans les modèles d'IA + 8 crédits ECTS

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200 heures

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8 ECTS

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Espagnol

À l’ère actuelle, où les données sont le nouveau pétrole et où l’intelligence artificielle (IA) stimule l’innovation, la confidentialité des données est devenue une préoccupation majeure. L’adoption croissante de modèles d’IA dans le cloud et avec des données sensibles souligne la nécessité de technologies permettant le traitement sans exposer les informations d’origine. Le chiffrement homomorphe apparaît comme une solution révolutionnaire, permettant d’effectuer des calculs directement sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. Le cours Homomorphic Encryption and Privacy in AI Models répond à la demande de personnes expertes, capables de mettre en œuvre des solutions d'IA garantissant la confidentialité, cruciales dans des secteurs comme la santé ou la finance.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Identifier les applications du chiffrement homomorphe en IA. - Comprendre les principes du chiffrement homomorphe. - Appliquer des schémas de cryptage homomorphes aux données. - Intégrer le chiffrement homomorphique dans les modèles de Machine Learning. - Évaluer l'impact de la confidentialité sur la conception de l'IA. - Développer des solutions d'IA qui protègent la confidentialité.

Contenu

Opportunités de carrière

Les opportunités de carrière pour le cours Homomorphic Encryption and Privacy in AI Models incluent des rôles dans l’ingénierie de l’apprentissage automatique avec une spécialisation en confidentialité, cryptographie appliquée, architecture de solution d’IA sécurisée et conseil en confidentialité et protection des données. Cette formation ouvre des portes dans des entreprises technologiques, des institutions financières..., entre autres.

À quoi cela vous prépare

À la fin du cours Cryptage homomorphique et confidentialité dans les modèles d'IA, les étudiants seront en mesure de concevoir et de mettre en œuvre des modèles d'IA qui fonctionnent sur des données cryptées, garantissant la confidentialité et la sécurité des informations. Des compétences seront acquises pour sélectionner le schéma de chiffrement homomorphique approprié, l'intégrer dans les flux de travail d'apprentissage automatique et évaluer ses performances et sa sécurité.

Adressé à

Le cours Homomorphic Encryption and Privacy in AI Models s’adresse aux professionnels de l’apprentissage automatique, de la science des données, de la recherche en IA, de la cybersécurité, du développement de logiciels et de la confidentialité, avec un intérêt pour la protection des données dans les environnements d’intelligence artificielle. Il est idéal pour ceux qui cherchent à approfondir les techniques de chiffrement homomorphe et leur application.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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