Cours de méta-IA avec Code Llama Cours de méta-IA avec Code Llama

Formation en ligne

Cours de méta-IA avec Code Llama

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200 heures

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Espagnol

Ce cours Meta AI avec Code Llama permet de comprendre les modèles génératifs, leur architecture et leur impact sur la programmation assistée. Les principes fondamentaux des modèles Transformer, les techniques de réglage fin et les applications avancées telles que la génération automatique de code et la refactorisation sont explorés. De plus, il détaille comment intégrer Code Llama dans les flux de travail de développement et son utilisation dans les environnements cloud et edge computing. Les aspects éthiques, les défis en matière de sécurité et de confidentialité associés à l’IA dans la programmation sont également abordés. Ce cours est conçu pour ceux qui cherchent à maîtriser l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels, avec une approche pratique et technique, vous préparant à mettre en œuvre des solutions avancées et optimisées dans des projets.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre l'architecture et le fonctionnement de Meta AI et Code Llama en programmation assistée. - Maîtriser les techniques de mise au point pour adapter Code Llama à des tâches spécifiques de génération de code. - Implémenter des solutions avancées de refactoring et d'optimisation automatique du code. - Appliquez Code Llama dans les environnements cloud et edge computing pour plus d'évolutivité. - Évaluer la qualité et l'efficacité des modèles de langage génératifs pour le code. - Comprendre l'intégration de Code Llama avec les outils de développement collaboratif. - Explorez les aspects éthiques et de sécurité liés à la programmation assistée par l'IA.

Contenu

Opportunités de carrière

En complétant ce cours Meta AI avec Code Llama, vous serez en mesure de travailler dans le développement de logiciels avec l'IA, l'ingénierie de l'IA pour l'optimisation du code, l'architecture de solutions d'IA dans les entreprises technologiques et le conseil en cybersécurité pour l'évaluation de modèles génératifs. Ces opportunités couvrent des secteurs recherchant l’automatisation du développement de logiciels.

À quoi cela vous prépare

Ce cours Meta AI avec Code Llama vous prépare à utiliser Code Llama dans des processus avancés de génération automatique de code. Vous apprendrez à mettre en œuvre des modèles génératifs dans des projets de développement, à les intégrer dans des environnements cloud, à optimiser leurs performances et leur évolutivité et à résoudre des problèmes techniques complexes liés à la programmation assistée. De plus, vous aborderez les aspects éthiques et de sécurité liés à l’utilisation de l’IA dans le développement.

Adressé à

Ce cours Meta AI avec Code Llama s'adresse aux professionnels du développement de logiciels, de l'ingénierie des données et de la technologie, intéressés par l'utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser les processus de génération de code. Il est également idéal pour les chercheurs et étudiants en science des données et en programmation qui souhaitent utiliser des modèles génératifs comme Code Llama.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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