Cours Supérieur de Data Analyst + 16 Crédits ECTS Cours Supérieur de Data Analyst + 16 Crédits ECTS

Formation en ligne

Cours Supérieur de Data Analyst + 16 Crédits ECTS

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400 heures

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16 ECTS

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Espagnol

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Cours Supérieur de Data Analyst + 16 Crédits ECTS

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Apprendre les concepts des bases de données NoSQL, du Data Warehouse et du Data Mining, ainsi que leur application. - Créer et gérer une base de données dans MongoDB et traiter les données avec Hadoop. - Comprendre ce qu'est la business intelligence et quels types d'outils existent pour son application. - Comprendre l'utilisation du web analytique pour le Big Data et son application à l'aide de l'outil Google Analytics. - Effectuer une programmation statistique de base en Python et R.

Contenu

Opportunités de carrière

L’analyse de données est un domaine professionnel en plein essor avec un nombre insuffisant d’experts dans le secteur. Par conséquent, suivre un cours d'analyste de données spécialisé dans ce domaine vous donnera les connaissances nécessaires pour pouvoir postuler à des postes en demande tels que Data Analyst, Big Data Expert, Data Analyst ou Data Engineer, entre autres emplois.

À quoi cela vous prépare

Grâce à ce cours Data Analyst, vous serez en mesure de réaliser une analyse exhaustive de toute source d’information disponible. En utilisant des bases de données NoSQL, Data Mining et Data Warehouse, vous pouvez créer un système capable d'analyser et de rapporter des informations de grande valeur pour toute entreprise. De plus, grâce au Machine Learning et à la programmation statistique vous pourrez effectuer des analyses de haut niveau.

Adressé à

Ce cours Data Analyst s'adresse à des profils variés et est applicable à de nombreux secteurs, puisqu'il convient à tous les diplômés universitaires ou diplômés qui souhaitent acquérir des connaissances sur les technologies d'analyse et de traitement des données, ainsi qu'aux professionnels expérimentés qui souhaitent se mettre à jour et s'adapter aux tendances actuelles.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

Certificación

Cours Supérieur d'Analyste de Données avec 400 heures et 16 ECTS délivré par UTAMED - Université Technologique Atlántico Mediterráneo.
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