Cours Supérieur en Data Science + 16 Crédits ECTS

Formation en ligne

Cours Supérieur en Data Science + 16 Crédits ECTS

Name: Cours Supérieur en Data Science + 16 Crédits ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 380905-2502
Availability: InStock

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400 heures

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16 ECTS

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Espagnol

Dans le monde d’aujourd’hui, la quantité de données générées par les organisations augmente de façon exponentielle. Cette avalanche de données représente une opportunité précieuse d’obtenir des informations et des idées qui orienteront une prise de décision fondée sur des données probantes. Ce cours de science des données se justifie pour plusieurs raisons. L'analyse des données est devenue une discipline clé pour extraire des informations significatives à partir d'ensembles de données complexes et à grande échelle. Grâce à des techniques de traitement statistique, de modélisation et d'analyse, les data scientists peuvent découvrir des modèles cachés, identifier des tendances, faire des prédictions et prendre des décisions éclairées. De plus, vous disposerez d’une équipe de professionnels spécialisés en la matière.

Instituciones educativas

360€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et Business Renseignement. - Acquérir des compétences pour prendre des décisions intelligentes basées sur des données. - Connaître et utiliser des outils d'analyse de données tels que Python, R et Hadoop. - Maîtriser les techniques de Machine Learning et de Data Mining. - Développer des compétences en visualisation de données pour présenter efficacement les résultats. - Comprendre le rôle de la science des données dans l'industrie technologique et ses applications.

Contenu

Opportunités de carrière

En complétant ce cours de science des données, vous serez prêt à accéder à diverses opportunités d'emploi dans le domaine de la science des données et de l'analyse des données. Vous pouvez opter pour des rôles tels que data scientist, analyste de données, ingénieur de données, consultant informatique. Business Intelligence, développeur Big Data, spécialiste du Machine Learning, entre autres.

À quoi cela vous prépare

Ce cours de science des données vous prépare à devenir un professionnel de l'analyse de données, capable de prendre des décisions intelligentes basées sur des informations pertinentes. Vous apprendrez à utiliser des outils et techniques avancés de Big Data, d’apprentissage automatique et de visualisation de données. Une fois terminé, vous serez prêt à appliquer vos connaissances dans le secteur technologique, dans des rôles tels que data scientist, analyste de données ou ingénieur de données.

Ce cours de science des données s'adresse aux professionnels et aux étudiants intéressés à en savoir plus sur l'analyse des données et à prendre des décisions intelligentes. Il convient également à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en Big Data, Machine Learning et visualisation de données. Des connaissances préalables dans le domaine ne sont pas requises, mais il est recommandé d'avoir certaines notions.

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.