Cours supérieur en DataWarehouse et Business Intelligence + 16 crédits ECTS Cours supérieur en DataWarehouse et Business Intelligence + 16 crédits ECTS

Formation en ligne

Cours supérieur en DataWarehouse et Business Intelligence + 16 crédits ECTS

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400 heures

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16 ECTS

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Espagnol

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Cours supérieur en DataWarehouse et Business Intelligence + 16 crédits ECTS

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son application en entreprise. - Identifier et sélectionner les sources de données pertinentes pour les projets Big Data. - Connaître les processus d'un projet Big Data, du diagnostic initial à la mise en œuvre et au contrôle. - Assimiler les notions de Business Le renseignement et son rôle dans la société de l'information. - Voir les produits Business Intelligence, comme les tableaux de bord prospectifs et les systèmes d'aide à la décision. - Analyser l'impact du Big Data sur la prise de décision marketing et stratégique. - Comprendre les bases de données NoSQL telles que MongoDB et leur relation avec les systèmes de stockage évolutifs.

Contenu

Opportunités de carrière

Ce cours sur DataWarehouse et Business L’intelligence ouvre un large éventail d’opportunités professionnelles dans diverses industries et secteurs. Certaines des opportunités d'emploi sont Data Analyst, Big Data Consultant et Business Spécialiste en intelligence, visualisation de données, développeur de bases de données ou chef de projet Business Renseignement.

À quoi cela vous prépare

Ce cours sur DataWarehouse et Business Intelligence vous prépare à la gestion des données dans diverses organisations. Vous acquerrez des compétences dans l'identification et la sélection de sources de données, la conception de projets Big Data, la mise en œuvre de solutions BI, la visualisation de données et la gestion de bases de données NoSQL. Vous serez formé à l'utilisation d'outils tels que Tableau, PowerBI et MongoDB et à appliquer des techniques d'analyse de données.

Adressé à

Ce cours sur DataWarehouse et Business Intelligence s'adresse aux professionnels et aux étudiants intéressés à acquérir des compétences dans le domaine de Business Intelligence et gestion de gros volumes de données. Il convient également à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en data mining, en visualisation de données et en bases de données NoSQL.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

Certificación

Diplôme de cours supérieur en DataWarehouse et Business Intelligence avec 400 heures et 16 ECTS délivrés par UTAMED - Université Technologique Atlántico Mediterráneo.
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Becas EducaHub

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Beca discapacidad

¡Apostamos por una educación inclusiva y de calidad! Beca del 20 % destinada a aquellas personas que tengan una discapacidad igual o superior al 33%. Imprescindible presentar certificado de discapacidad.

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Beca familia numerosa

Somos conscientes del esfuerzo que muchas familias realizan para que sus hijos/as reciban una buena educación. Por ello, tenemos una beca del 20% para aquellas familias formadas por tres o más descendientes. Imprescindible presentar el documento que acredita dicha condición.

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