Formation en ligne

Diplôme en apprentissage automatique

Name: Diplôme en apprentissage automatique en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 337908-2402
Availability: InStock

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130 heures

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Espagnol

L’apprentissage automatique a de multiples applications dans des domaines variés, tels que l’analyse de données, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique ou la médecine. Dans ce diplôme en apprentissage automatique, vous apprendrez les concepts, techniques, outils et bonnes pratiques pour concevoir, mettre en œuvre et évaluer des modèles d'apprentissage automatique afin de résoudre des problèmes réels. Vous apprendrez à utiliser différents algorithmes d'apprentissage automatique pour effectuer des tâches d'extraction de structures de données, des systèmes de recommandation, de classification, des réseaux de neurones, des systèmes d'apprentissage en profondeur et d'élection. Vous apprendrez également à utiliser Python, Keras et TensorFlow comme environnement pour développer et exécuter des modèles d'apprentissage automatique.

Instituciones educativas

362€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les fondamentaux et les tendances du machine learning. - Connaître et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes réels. - Utilisez Python, Keras et TensorFlow comme environnement de développement pour les modèles d'apprentissage automatique. - Évaluer et améliorer la qualité et les performances des modèles d'apprentissage automatique. - Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique dans différents domaines et contextes. - Développez votre propre projet d'apprentissage automatique. - Maintenir une certaine mise à jour et continuer à se renseigner sur l'apprentissage automatique.

Contenu

Opportunités de carrière

Les opportunités d'emploi pour le diplôme Machine Learning sont très larges et variées, puisque le machine learning est une activité essentielle dans tout domaine nécessitant l'utilisation ou la génération d'informations basées sur des données. Certains des postes professionnels auxquels vous pouvez postuler se situent dans le domaine de l’analyse des données, de la science des données ou du développement de l’apprentissage automatique.

À quoi cela vous prépare

Le diplôme Machine Learning vous prépare à travailler avec des données dans une perspective intelligente et innovante. A la fin du diplôme, vous obtiendrez un certificat qui certifie vos compétences et capacités en machine learning et en développement de modèles avec Python, Keras et TensorFlow. Cela vous permettra d’accéder à différentes opportunités d’emploi dans le secteur de l’analyse et de l’interprétation des données.

Ce diplôme en Machine Learning s'adresse à toutes les personnes qui souhaitent débuter ou approfondir le domaine de l'apprentissage automatique, que ce soit pour des raisons professionnelles ou personnelles. Aucune connaissance préalable spécifique en informatique n’est requise. Le diplôme est conçu pour que vous puissiez le suivre à votre rythme, avec des exemples et exercices pratiques.

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.