Maestría en Data Science for Business + 75 crédits ECTS Maestría en Data Science for Business + 75 crédits ECTS

Formation en ligne

Maestría en Data Science for Business + 75 crédits ECTS

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16 mois

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75 ECTS

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Espagnol

Le Maestría en Data Science for Business est un diplôme officiel axé sur l'extraction et l'analyse de données pour la prise de décision commerciale. Ce programme en ligne couvre les statistiques avancées, les techniques d'apprentissage automatique et de visualisation, la formation des professionnels à l'application du Big Data et Business Analytics dans différents secteurs.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Développer des compétences pour appliquer des techniques d'analyse et d'exploration de données dans des environnements commerciaux. - Comprendre l'impact du Big Data et sa valeur stratégique dans la prise de décision. - Utiliser des outils de business intelligence et de visualisation pour interpréter les données. - Appliquer des méthodes statistiques avancées pour résoudre des problèmes commerciaux. - Mettre en œuvre l'apprentissage automatique et l'apprentissage automatique dans l'optimisation des processus. - Développer des compétences en intelligence artificielle orientées vers le domaine des affaires. - Manipuler les outils Big Data pour l'analyse et le stockage dans les organisations. - Concevoir et développer des projets de recherche en science des données appliquées aux entreprises. - Cultiver un leadership éthique et créatif dans les équipes d'analyse et de science des données. - Intégrer des technologies et des techniques avancées Business Analytics en stratégie organisationnelle.

Contenu

Opportunités de carrière

Data Analyst (Data Analyst) dans les entreprises technologiques et commerciales. Data Scientist, spécialisé en Big Data et machine learning. Consultant en Business Analytics, conseil sur les stratégies basées sur les données. Responsable de la Business Intelligence (BI Manager) dans des organisations de différents secteurs. Spécialiste du Big Data pour le stockage, le traitement et l'analyse massifs de données. Directeur de l'analyse des données et de la stratégie dans les entreprises et startups. Analyste Business Intelligence, axée sur la visualisation et l'optimisation des processus. Développeur de modèles prédictifs et d'apprentissage automatique dans les domaines du marketing et de la finance. Chercheur en science des données et technologie d’analyse dans les universités et centres d’innovation. Formateur en data science et Big Data dans des établissements d'enseignement et d'entreprise.

À quoi cela vous prépare

Dans le Maestría En Data Science, nous vous préparerons à apprendre et à développer tous les concepts et outils, tant techniques qu'analytiques, pour pouvoir aborder un projet Big Data avec des garanties : depuis la partie la plus centrale du Big Data (Hadoop), en passant par le traitement des données (Hive, Spark, etc.), le stockage de données NoSql et en terminant par le domaine de l'analyse (Machine learning, création de modèles, visualisation, etc.).

Adressé à

- Analystes de données et data scientists recherchant une spécialisation dans Business Analyse. - Professionnels du marketing et de la finance intéressés par l'application de techniques d'analyse avancées. - Les consultants en business et en stratégie qui souhaitent intégrer l'analyse de données dans leurs cabinets de conseil. - Des managers de Business Intelligence (BI) souhaitant renforcer leurs compétences en Big Data. - Ingénieurs logiciels et développeurs intéressés par l'apprentissage automatique et la science des données. - Les managers et directeurs de domaines stratégiques qui souhaitent optimiser la prise de décision. - Diplômés récents en informatique, mathématiques, économie ou domaines connexes. - Entrepreneurs technologiques qui souhaitent mettre en œuvre des solutions basées sur la science des données. - Chercheurs et universitaires dans les domaines des statistiques et de l'analyse des données. - Formateurs en analyse de données, Big Data et Business Analytics dans les centres éducatifs et les entreprises.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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