Máster en Data Science y Análisis de Datos Complejos + 60 Créditos ECTS

Formation en ligne

Máster en Data Science y Análisis de Datos Complejos + 60 Créditos ECTS

Name: Máster en Data Science y Análisis de Datos Complejos + 60 Créditos ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 172458-2504
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

En la era digital actual, los datos se han convertido en un recurso valioso y abundante en prácticamente todos los aspectos de la sociedad y los negocios. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos complejos provenientes de diversas fuentes ha creado la necesidad de profesionales altamente capacitados en la ciencia de datos y el análisis de datos complejos. Estos profesionales desempeñan un papel crucial en el descubrimiento de información significativa, la toma de decisiones informadas y la generación de ventajas competitivas y este Máster de Data Science y Análisis de Datos Complejos te ayudará a poder enfrentarte a los desafíos asociados con el procesamiento y análisis de datos complejos. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

2.195€

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

- Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y su aplicación en el análisis de datos complejos. - Adquirir habilidades técnicas en el manejo de herramientas y tecnologías utilizadas en la ciencia de datos. - Aplicar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para descubrir patrones y tendencias. - Desarrollar habilidades en la visualización de datos y la comunicación efectiva de los resultados del análisis. - Diseñar proyectos de análisis de datos, desde la recopilación de datos hasta la interpretación de los resultados. - Dominar técnicas de optimización y modelado estadístico en la resolución de problemas de datos complejos.

Contenu

Opportunités de carrière

Gracias a este Máster de Data Science y Análisis de Datos Complejos podrás desempeñar roles clave en el campo de la ciencia de datos pudiendo trabajar como científico de datos, analista de datos, consultor de negocios, investigador, líderes de proyectos o especialistas en inteligencia empresarial en empresas de diversos sectores, como tecnología, finanzas, salud o marketing.

À quoi cela vous prépare

Este Máster de Data Science y Análisis de Datos Complejos te prepara para convertirte en un experto en el análisis de datos complejos, a través de una formación integral en técnicas avanzadas, herramientas y metodologías, estarás preparado para aplicar tus habilidades en la resolución de problemas reales, la toma de decisiones basada en datos y la generación de ideas innovadoras en diversos entornos empresariales.

Este Máster de Data Science y Análisis de Datos Complejos está diseñado para profesionales y graduados en áreas relacionadas con la ciencia de datos, la estadística, la informática y disciplinas afines. También es adecuado para aquellos que deseen ampliar sus habilidades en el análisis de datos complejos y aspiran a desempeñarse como científicos o analistas de datos.

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.
La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Final se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.