Master en Big Data + 60 crédits ECTS Master en Big Data + 60 crédits ECTS

Formation en ligne

Master en Big Data + 60 crédits ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 heures

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Anglais

L’importance du Big Data a augmenté ces dernières années en raison de l’augmentation exponentielle de la quantité de données générées et stockées. Cela a été rendu possible par la prolifération des appareils connectés à Internet, des médias sociaux, du commerce électronique, de l'automatisation des processus industriels et d'autres sources de données numériques. Le Big Data se caractérise par le volume, la rapidité et la variété des données qu’il traite. Le Big Data offre donc un grand potentiel pour améliorer la prise de décision, accroître l’efficacité et personnaliser l’expérience client. Dans notre Master en Big Data, nous approfondirons l'utilisation, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données pour générer de la valeur dans différents secteurs et entreprises.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
3.195

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé
je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

- Revoir les fondamentaux du Big Data, ses principales caractéristiques et son écosystème. - Introduire les bases de données, la science des données et les logiciels les plus utilisés. - Établir le sens et l'application de la Business Intelligence, comme le data mining et le datawarehouse. - Apprenez à analyser des données avec Python et R. - Programmez la visualisation des données analysées avec Matplotlib, Seaborn et ggplot2, entre autres. - Plongez dans les concepts d'intelligence artificielle, de chatbots, de systèmes neuronaux, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

Contenu

Opportunités de carrière

Le développement de l’industrie et la digitalisation ont poussé toutes les entreprises vers le web, qui favorise la captation de gros volumes de données. Dans ce Master en Big Data, vous comprendrez pourquoi analyser efficacement ces données est un élément précieux pour postuler à un poste dans n'importe quel secteur, à tous les niveaux.

À quoi cela vous prépare

Notre Master en Big Data vous prépare à comprendre et à utiliser les domaines de la science des données et de la Business Intelligence, ainsi qu'à acquérir des compétences et des connaissances avancées dans la gestion, l'analyse et l'application de grands ensembles de données. Vous développerez les compétences nécessaires dans les logiciels de base pour analyser, visualiser et extraire des informations de vos bases de données, tout en faisant progresser les sujets liés à l'IA.

Adressé à

Notre Master en Big Data s'adresse aux étudiants et professionnels qui souhaitent acquérir des connaissances et des compétences avancées dans l'analyse et la gestion de grands ensembles de données. Certains des profils professionnels pouvant bénéficier d'un Master en Big Data comprennent des ingénieurs, des diplômés universitaires, des professionnels du marketing et tout analyste de n'importe quel secteur ou industrie.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

Formation connexe

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
CEU - Diplôme en Analyse de Données
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse de Données

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplôme en Analyse Prédictive
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse Prédictive

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395