Master en Big Data et Business Analytics + 60 crédits ECTS Master en Big Data et Business Analytics + 60 crédits ECTS

Formation en ligne

Master en Big Data et Business Analytics + 60 crédits ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 heures

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Anglais

En tant qu'expert en Big Data et Analytics, l'étudiant sera en mesure d'offrir des conseils qualifiés aux entreprises pour améliorer la prise de décision grâce à la collecte, l'analyse et l'interprétation de grands volumes de données.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
3.245

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé
je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

"L'objectif principal de ce programme est d'aider l'étudiant à différencier des concepts tels que le Big Data, Business L'intelligence et tout le domaine de l'analytique dans un monde où tout s'appelle « Big Data ». Acquérir une vision globale du Big Data et de l’Analytics. Identifier les stratégies et les opportunités commerciales. Comprendre le type et les implications de la technologie requise. Découvrez le profil des bons professionnels. Acquérir la capacité de communiquer avec le Big Data et l’Analytics. Acquérir une compréhension générale des outils disponibles sur le marché. Comprendre et développer la complexité technique et scientifique. Gérer les aspects techniques des projets BI/Big Data et des équipes de travail. Gérer les questions juridiques liées à l'utilisation des données.

Contenu

Opportunités de carrière

Architecte Big Data Ingénieur Big Data Data Scientist Développeur Big Data Ingénieur Machine Learning Chief Data Officer (CDO) Consultant Big Data Analyste de données

À quoi cela vous prépare

En tant qu'expert en Big Data et Analytics, l'étudiant sera en mesure de fournir des conseils qualifiés aux entreprises pour une meilleure prise de décision résultant de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation de grands volumes de données.

Adressé à

Professionnels en charge de gérer de gros volumes de données dans leur entreprise. Des diplômés universitaires qui voient l’utilisation des données comme une opportunité pour leur développement professionnel.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

Formation connexe

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
CEU - Diplôme en Analyse de Données
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse de Données

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplôme en Analyse Prédictive
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse Prédictive

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395