Master en Data Science + 60 crédits ECTS

Formation en ligne

Master en Data Science + 60 crédits ECTS

Name: Master en Data Science + 60 crédits ECTS en España
Brand: CEUPE
SKU: 395675-2501
Availability: InStock

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1500 heures

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60 ECTS

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Espagnol

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, le Master in Data Science + 60 crédits ECTS se présente comme une opportunité sans précédent d'entrer dans l'un des secteurs avec la plus forte croissance et la plus grande demande de main d'œuvre. La science des données ne transforme pas seulement la façon dont les entreprises prennent des décisions, elle redéfinit également des secteurs entiers grâce à l'utilisation de technologies avancées telles que l'apprentissage automatique, Python et l'analyse de données. Ce cours est conçu pour vous fournir les compétences nécessaires qui feront de vous un expert capable d'extraire, de traiter et de visualiser efficacement des données. Vous apprendrez à utiliser des outils incontournables tels que SPSS et Tableau, et vous vous plongerez dans le monde du Big Data et de l'intelligence artificielle. En optant pour cette formation, vous pourrez vous démarquer sur le marché du travail en accédant à des postes très valorisés et bien rémunérés. Faites le premier pas vers un avenir prometteur et rejoignez cette révolution numérique !

Instituciones educativas

2.820€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Développer des compétences en statistiques appliquées à l'analyse de données à l'aide de SPSS - Comprendre et appliquer des modèles de régression et de corrélation dans des études quantitatives - Mettre en œuvre des solutions d'analyse de données avec Python et des bibliothèques spécialisées - Créer et gérer des bases de données relationnelles et NoSQL pour des projets de science des données - Concevoir des visualisations de données efficaces avec des outils tels que Tableau et PowerBI - Maîtriser les techniques d'apprentissage automatique pour classer et regrouper efficacement les données - Évaluer les aspects éthiques et juridiques dans la pratique de la science des données et de son application

Contenu

Opportunités de carrière

- Data scientist dans des entreprises technologiques - Data analyst en cabinet de conseil - Ingénieur en machine learning - Spécialiste en visualisation de données - Développeur de logiciels spécialisé en Python - Expert en data mining et Big Data - Consultant en intelligence artificielle - Responsable de l'éthique et de la protection des données dans les projets technologiques

À quoi cela vous prépare

Le Master en Data Science vous prépare à devenir un expert en analyse et gestion de données, vous permettant de maîtriser SQL pour les requêtes avancées et d'utiliser Python et R pour traiter de gros volumes de données. Vous apprendrez à concevoir des bases de données NoSQL, à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et à utiliser des outils tels que Power BI et Tableau pour visualiser efficacement les données. De plus, vous développerez des compétences de prise de décision basées sur des données, améliorant ainsi votre capacité à résoudre des problèmes complexes dans des environnements professionnels.

Le Master in Data Science + 60 crédits ECTS s'adresse aux professionnels des domaines technologiques et scientifiques qui souhaitent approfondir l'analyse des données, apprendre des techniques avancées d'apprentissage automatique et maîtriser des outils tels que Python, R, Tableau et Power BI. Idéal pour ceux qui cherchent à dynamiser leur carrière en acquérant des compétences en intelligence artificielle et en big data.

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.