Master en Intelligence Artificielle & Big Data + 60 crédits ECTS

Formation en ligne

Master en Intelligence Artificielle & Big Data + 60 crédits ECTS

Name: Master en Intelligence Artificielle & Big Data + 60 crédits ECTS en España
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 378812-2505
Availability: InStock

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1500 heures

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60 ECTS

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Espagnol

Le Big Data est le processus de collecte de grandes quantités hétérogènes de données à des fins d'analyse (parfois en temps réel). Cet ensemble de données est si vaste et si complexe que les moyens de traitement traditionnels sont inefficaces. Il faut donc développer de nouveaux formulaires et applications informatiques capables de gérer et de traiter toute cette quantité de données. Le Big Data est né pour répondre à ces défis et surtout pour que grâce à l'analyse des données, nous puissions attirer plus de clients, éviter de les perdre et améliorer nos processus opérationnels.

Instituciones educativas

2.245€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

L'objectif global du Master est que l'étudiant soit capable de développer un nouveau profil technologique, en acquérant également les compétences en gestion et en développement de projets logiciels nécessaires dans ce monde en évolution dans lequel nous vivons. Cet objectif global est atteint à travers les objectifs partiels suivants : - Comprendre les systèmes intelligents capables de répondre à la demande actuelle. - Connaître et concevoir l'architecture derrière le Big Data et l'Intelligence Artificielle. - Développer des méthodologies d'idéation et de gestion pour les projets d'IA. - Identifier les facteurs qui transforment une solution d'intelligence artificielle en un projet viable.

Contenu

Opportunités de carrière

L'étudiant sera capable, en tant qu'expert en Big Data & Intelligence Artificielle, de diriger et gérer des domaines de l'entreprise tels que le marketing, l'équipe data, l'équipe analytique et, surtout, être capable de diriger la transformation des entreprises qui souhaitent faire leur transition en s'appuyant sur les données. Plus précisément, les opportunités professionnelles peuvent être encadrées au sein des groupes suivants : - Spécialiste du marketing numérique : En marketing, où l'application de l'intelligence artificielle est essentielle car elle analyse les marchés et améliore l'expérience utilisateur, ce qui entraîne une augmentation des ventes. - Le Business Le traducteur est un expert qui prend des décisions stratégiques et possède également une formation analytique adaptée pour servir de lien entre les data scientists et le développement commercial. - Data Scientist est l'agent spécial dans les tâches d'application et d'utilisation des techniques de Machine Learning. - Model Integrator fait partie de la chaîne de professionnels responsables de l'exécution des travaux d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans l'organisation. C'est un informaticien qui connaît le fonctionnement des algorithmes et est chargé d'appliquer des modèles prédictifs, ainsi que d'automatiser le changement de ce modèle lorsque le processus d'apprentissage continu l'améliore.

À quoi cela vous prépare

Dans le Master Big Data & Artificial Intelligence, nous serons en mesure de comprendre les technologies derrière le Big Data et l'Intelligence Artificielle. L’intelligence artificielle appliquée au monde réel nécessite une vision extraordinaire. Dans ce cours, vous apprendrez à comprendre la technologie et à appliquer des modèles avancés de gestion de projet d'IA.

Ce master s'adresse à tous les étudiants qui ont obtenu leur diplôme universitaire et souhaitent se spécialiser en IA et Big Data et aux profils professionnels qui relèvent du domaine technologique du développement, du traitement et de la gestion des données et de la création de projets.

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.