Name: Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 338491-2501
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Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data

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Objectifs

Contenu

Opportunités

À quoi cela vous prépare

Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle. - Apprendre à développer des systèmes experts en C#. - Explorez la relation entre le Big Data et l'IA. - Maîtriser l'utilisation de Python pour le deep learning. - Implémenter des réseaux de neurones avec TensorFlow. - Analyser l'impact éthique de l'IA. - Créez des chatbots à l'aide de ChatterBot et Chatfuel.

Contenu

Opportunités de carrière

À la fin de ce Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data, vous serez éligible à des postes dans la science des données, l'ingénierie de l'apprentissage automatique, le développement de l'intelligence artificielle, l'analyse du Big Data et le conseil en IA, dans des secteurs tels que la technologie, la santé, la finance ou l'éducation, contribuant au développement de solutions intelligentes et éthiquement responsables.

À quoi cela vous prépare

Ce Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data vous prépare à concevoir, développer et appliquer des systèmes d'IA et d'apprentissage automatique dans divers contextes. Vous apprendrez à programmer avec Python, à utiliser des bibliothèques telles que TensorFlow et OpenCV et à mettre en œuvre des solutions de Big Data et d'apprentissage profond. De plus, vous serez en mesure de relever les défis éthiques et de gouvernance associés à l'IA et à ses applications en PNL, en programmation ou en vision par ordinateur.

Ce Master en Machine Learning, Intelligence Artificielle et Big Data s'adresse aux professionnels et diplômés en informatique, ingénierie, mathématiques et domaines connexes qui souhaitent se spécialiser dans l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le big data. Il convient également aux personnes ayant une expérience en programmation et à la recherche d’un domaine en pleine croissance.

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.

Certificación

Qualification délivrée et approuvée par l'Institut européen d'études commerciales « Enseignement non officiel et ne conduisant pas à l'obtention d'un diplôme ou d'un certificat officiel de professionnalisme. »

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Somos conscientes del esfuerzo que muchas familias realizan para que sus hijos/as reciban una buena educación. Por ello, tenemos una beca del 20% para aquellas familias formadas por tres o más descendientes. Imprescindible presentar el documento que acredita dicha condición.