Formation en ligne

Master en science des données

Name: Master en science des données en España
Brand: CEUPE
SKU: 395675-2502
Availability: InStock

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1800 heures

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Espagnol

Le Master en Data Science est votre porte d'entrée vers l'un des secteurs les plus dynamiques et en plein essor aujourd'hui. Les organisations recherchent des experts capables de transformer de gros volumes de données en connaissances précieuses, et vous pouvez en faire partie. Ce programme vous forme à des compétences essentielles telles que l'analyse de données avec SPSS, la programmation Python et l'utilisation de techniques avancées d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle générative. De plus, vous plongerez dans le monde de la visualisation de données, facilitant l'interprétation d'ensembles complexes d'informations, et vous aborderez les aspects éthiques et juridiques entourant la science des données. À la fin du master, vous serez prêt à diriger des projets innovants sur un marché du travail qui exige des professionnels hautement qualifiés. Votre participation à ce master vous positionnera à l'avant-garde de la révolution numérique.

Instituciones educativas

2.450€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Maîtriser le langage SQL pour les requêtes avancées dans les bases de données relationnelles. - Appliquer les techniques d'analyse des données. - Prendre des décisions basées sur des données. - Utiliser Python et R pour le traitement et l'analyse de gros volumes de données. - Concevoir et gérer des bases de données NoSQL pour un stockage évolutif. - Visualisation des données avec Power bi et tableau. - Connaître l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

Contenu

Opportunités de carrière

Avec le Master en Data Science, vous pourrez accéder à des rôles spécialisés en analyse de données, science des données, administration des affaires. Business Spécialiste du renseignement et des statistiques. Avec le programme axé sur les statistiques, l'informatique et l'analyse des données, vous serez en mesure d'aborder des tâches telles que la modélisation des données, l'analyse prédictive et la conception de bases de données NoSQL.

À quoi cela vous prépare

Ce Master en Data Science vous prépare à maîtriser les concepts avancés de statistiques, d'analyse de données, de visualisation de données et d'apprentissage automatique. Après l'avoir terminé, vous serez en mesure d'effectuer des calculs complexes, d'interpréter des distributions de probabilité et de concevoir des modèles et des hypothèses de régression. De plus, vous acquerrez des compétences en bases de données relationnelles et NoSQL, en analyse avec Python et R et en administration dans SQL Server.

Le Master in Data Science s'adresse aux professionnels ayant une formation universitaire dans des domaines tels que l'IA, les statistiques ou la science des données. Ce master de niveau avancé couvre tout, des fondements mathématiques à l'analyse statistique, en passant par les bases de données relationnelles et NoSQL, la programmation en Python et R, jusqu'aux techniques avancées d'analyse et de visualisation de données avec Power Bi ou Tableau.

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.