Master IOT appliqué : Internet des objets et industrie numérique + 60 crédits ECTS Master IOT appliqué : Internet des objets et industrie numérique + 60 crédits ECTS

Formation en ligne

Master IOT appliqué : Internet des objets et industrie numérique + 60 crédits ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 heures

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Espagnol

L'Internet des objets (IoT) utilise des capteurs et des API pour se connecter et échanger des données sur Internet et constitue la principale raison du développement de l'Industrie 4.0. Avec ça Master Dans Applied IoT: Internet of Things and Digital Industry, vous serez en mesure de gérer les infrastructures et les communications au sein de l'écosystème IOT, des villes intelligentes et des bâtiments intelligents. Vous pourrez également programmer des chatbots à l’aide du traitement du langage naturel et créer des modèles de vision par ordinateur. Vous verrez également quelles technologies sont appliquées à l'Internet des objets et comment gérer la cybersécurité dans les appareils IoT et dans l'industrie 4.0.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
2.195

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé
je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

- Découvrez les possibilités offertes par l'Internet des objets et ses principales applications. - Créer des jumeaux numériques (Digital Twins) avec lesquels simuler des environnements réels. - Connaître et gérer les différentes infrastructures IoT. - Découvrez quelles technologies sont appliquées pour le développement de l'industrie 4.0. - Développer des modèles de vision artificielle grâce à la bibliothèque Open CV Python. - Gérer et administrer les Smart Cities et les Smart Buildings. - Appliquer des mesures de cybersécurité appropriées aux appareils IoT et à l'industrie 4.0.

Contenu

Opportunités de carrière

Grâce à la réalisation de ceci Master Dans Applied IoT : Internet of Things and Digital Industry, vous serez en mesure de gérer n'importe quel écosystème IoT pour vous adapter à l'industrie 4.0. Vous postulerez à des postes aussi importants qu'Ingénieur IoT, Programmeur de modèles de vision artificielle, Chef de projet en industries 4.0 ou Expert en gestion de la cybersécurité des écosystèmes IoT.

À quoi cela vous prépare

Avec ça Master Dans Applied IoT: Internet of Things and Digital Industry, vous serez en mesure de gérer les infrastructures et les communications au sein de l'écosystème IOT, des villes intelligentes et des bâtiments intelligents. Vous pourrez également programmer des chatbots à l’aide du traitement du langage naturel et créer des modèles de vision par ordinateur. Vous verrez également quelles technologies sont appliquées à l'Internet des objets et comment gérer la cybersécurité dans les appareils IoT et dans l'industrie 4.0. Conditions générales d'accès : a) Être en possession d'un diplôme universitaire espagnol. b) Être en possession d'un diplôme étranger homologué comme diplôme universitaire officiel espagnol. c) Être en possession d'un diplôme étranger non agréé mais pouvant être considéré comme étant d'un niveau équivalent à un diplôme universitaire officiel espagnol. d) Professionnels ayant un travail et/ou une expérience professionnelle reconnus et accrédités, à condition que ladite expérience soit liée aux compétences inhérentes au Master. Aucune exigence spécifique établie

Adressé à

Le Master Le Master IoT appliqué : Internet des objets et industrie numérique s'adresse aux professionnels et étudiants du secteur informatique ou industriel qui souhaitent s'adapter à la nouvelle révolution industrielle, l'industrie 4.0 grâce aux immenses possibilités offertes par l'Internet des objets (IoT). Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies, c'est votre master.

Méthodologie

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.

Formation connexe

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certification Python initiale CEP (cours de préparation + examen PCEP officiel)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Logo institución
Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certification professionnelle TIC en commerce numérique et commerce électronique

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Logo institución
CEU - Diplôme en Analyse de Données
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse de Données

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-2
CEU - Diplôme en Analyse Prédictive
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Analyse Prédictive

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-3
CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplôme en Web Analytics pour les Entreprises

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 heures

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En ligne

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-4