Microcertificat universitaire en analyse de données + 1 crédit Microcertificat universitaire en analyse de données + 1 crédit

Formation en ligne

Microcertificat universitaire en analyse de données + 1 crédit

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45 heures

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1 CR

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Espagnol

Établissements d'enseignement

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29

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Savoir ce qu'est la science des données et quels sont ses applications et ses avantages. - Apprenez à utiliser Python, l'un des langages les plus populaires et les plus polyvalents pour l'analyse de données. - Familiarisez-vous avec les principales bibliothèques Python d'analyse de données. - Apprenez à utiliser MongoDB et Hadoop, deux systèmes qui facilitent la gestion des données non structurées ou distribuées. - Appliquer les connaissances acquises à différents cas pratiques.

Contenu

Opportunités de carrière

- Analyste de données, chargé d'interpréter et de transformer les données en informations utiles - Data scientist, spécialisé dans la modélisation et la prévision des tendances à partir de grands volumes d'informations - Ingénieur de données, axé sur la création et la maintenance d'infrastructures de données - Consultant en analytique, conseillant les entreprises sur les stratégies basées sur les données - Spécialiste de la visualisation, concevant des représentations graphiques pour faciliter la prise de décision.

À quoi cela vous prépare

L'analyse de données vous prépare à devenir un data scientist capable de gérer, d'analyser et d'interpréter des données avec Python et d'autres outils. A la fin du cours, vous serez en mesure de réaliser des projets de science des données à partir de zéro, en utilisant les techniques et méthodologies les plus appropriées à chaque cas. Vous serez également en mesure de communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et efficace, à l’aide de graphiques, de tableaux ou de rapports.

Adressé à

L'analyse des données s'adresse à toutes les personnes qui souhaitent se lancer dans le monde de la science des données et de l'analyse des données. Aucune connaissance préalable en programmation ou en statistiques n'est requise, bien qu'une base mathématique et logique soit recommandée. Le cours est conçu pour offrir une introduction théorique et pratique à la science des données.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

Certificación

Diplôme de microcrédit en analyse de données avec 45 heures et 1 crédit délivré par UNIMIAMI
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