Formation en ligne
Microcertificat universitaire en analyse de données + 1 crédit
45 heures
1 CR
Espagnol
Établissements d'enseignement
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Microcertificat universitaire en analyse de données + 1 crédit
Prise en charge multilingue
Certificat numérique inclus
Assistante Phia
- Savoir ce qu'est la science des données et quels sont ses applications et ses avantages. - Apprenez à utiliser Python, l'un des langages les plus populaires et les plus polyvalents pour l'analyse de données. - Familiarisez-vous avec les principales bibliothèques Python d'analyse de données. - Apprenez à utiliser MongoDB et Hadoop, deux systèmes qui facilitent la gestion des données non structurées ou distribuées. - Appliquer les connaissances acquises à différents cas pratiques.
- Analyste de données, chargé d'interpréter et de transformer les données en informations utiles - Data scientist, spécialisé dans la modélisation et la prévision des tendances à partir de grands volumes d'informations - Ingénieur de données, axé sur la création et la maintenance d'infrastructures de données - Consultant en analytique, conseillant les entreprises sur les stratégies basées sur les données - Spécialiste de la visualisation, concevant des représentations graphiques pour faciliter la prise de décision.
L'analyse de données vous prépare à devenir un data scientist capable de gérer, d'analyser et d'interpréter des données avec Python et d'autres outils. A la fin du cours, vous serez en mesure de réaliser des projets de science des données à partir de zéro, en utilisant les techniques et méthodologies les plus appropriées à chaque cas. Vous serez également en mesure de communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et efficace, à l’aide de graphiques, de tableaux ou de rapports.