Spécialisation en visualisation de données Spécialisation en visualisation de données

Formation en ligne

Spécialisation en visualisation de données

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300 heures

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Espagnol

Actuellement, la visualisation des données est devenue essentielle pour interpréter l’énorme quantité d’informations générées quotidiennement. Représenter les données de manière efficace et compréhensible est crucial pour extraire des informations précieuses, etc. La visualisation des données transforme les nombres et les statistiques en graphiques, diagrammes et graphiques interactifs, fournissant une représentation graphique qui permet une compréhension plus rapide et plus précise. De plus, il facilite la communication d’informations complexes à différents publics. Dans cette spécialisation en visualisation de données, vous verrez en détail des outils tels que Tableau, D3, PowerBI, entre autres, essentiels pour créer des visualisations incroyables qui vous permettent de transformer les données en connaissances et décisions.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Maîtriser les outils clés de visualisation de données, notamment Tableau et D3. - Comprendre les principes fondamentaux de la visualisation de données et son importance. - Développer des compétences pour créer des visualisations efficaces et compréhensibles sur plusieurs plateformes. - Explorez ggplot2 dans R et maîtrisez les différentes options de personnalisation. - Acquérir des compétences pour travailler avec Google Data Studio, QlikView, PowerBI et Carto. - Apprenez à créer des graphiques interactifs pour une communication de données plus dynamique. - Intégrer la visualisation des données dans les stratégies marketing Business Intelligence et analyse de données.

Contenu

Opportunités de carrière

À la fin de cette spécialisation en visualisation de données, vous serez prêt à occuper des postes d'analyste de données, de concepteur de visualisation de données et de consultant en logiciels. Business Intelligence, Développeur de tableaux de bord, Data Scientist et Data Analyst Business Renseignement. Vous pourrez également contribuer à des projets d’analyse de données dans divers secteurs.

À quoi cela vous prépare

Cette spécialisation en visualisation de données vous prépare à transformer des données en graphiques informatifs et attrayants à l'aide d'outils tels que Tableau, D3, PowerBI ou Google Data Studio et de bibliothèques telles que ggplo2 pour le langage de programmation R. Vous acquerrez des compétences clés pour visualiser efficacement les données dans différents contextes professionnels, des rapports commerciaux à l'analyse approfondie des données.

Adressé à

Cette spécialisation en visualisation de données est conçue pour les professionnels de l'analyse de données, les data scientists, les concepteurs de visualisation et toute personne intéressée par la présentation efficace des données. Il est également intéressant pour les étudiants cherchant à développer des compétences essentielles en visualisation de données.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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