Curso de Redes Neuronais con Python

Este curso de redes neuronais con Python abarca desde os fundamentos ata aplicacións avanzadas de redes neuronais con Python. Exploráronse conceptos clave de neuronas artificiais, adestramento de modelos e optimización, utilizando bibliotecas populares como TensorFlow e Keras. Aprenderá sobre as redes profundas (DNN), convolucionais (CNN) e recorrentes (RNN/LSTM), cun enfoque práctico no uso de técnicas como a regularización, as funcións de activación e a retropropagación. Ademais, o curso presenta as Redes Adversariais Xerais (GAN) e os codificadores automáticos, aplicando estes modelos a problemas reais como o procesamento de imaxes e as series temporais. Serás capaz de dominar o campo da intelixencia artificial e as redes neuronais.

- Coñecer a estrutura e o funcionamento das neuronas artificiais e das redes neuronais. - Aplicar algoritmos de retropropagación e técnicas de optimización en redes neuronais. - Implementar redes neuronais en Python utilizando bibliotecas como Keras e TensorFlow - Desenvolver modelos de redes profundas para a clasificación e regresión de datos. - Construír redes convolucionais e aplicalas no tratamento de imaxes. - Comprender o uso de redes recorrentes en secuencias temporais e LSTM. - Explorar a implementación de GAN e autoencoders para a xeración de datos.

Ao remate deste Curso de Redes Neuronais con Python, poderás traballar no desenvolvemento de redes neuronais, enxeñería de aprendizaxe automática, ciencia de datos ou un especialista en intelixencia artificial. Terá a capacidade de deseñar e aplicar solucións avanzadas en sectores como a tecnoloxía, a sanidade, a análise financeira e o tratamento de imaxes.

O curso Redes neuronais con Python prepárao para deseñar, implementar e optimizar modelos de redes neuronais en Python. Proporcionará as habilidades necesarias para aplicar redes profundas, convolucionais e recorrentes a problemas complexos de clasificación, predición e xeración de datos. Ademais, permitirá abordar retos no ámbito da intelixencia artificial, traballando con bibliotecas como TensorFlow e Keras.

O curso Redes neuronais con Python está dirixido a desenvolvedores, profesionais da ciencia de datos, enxeñería de software e estudantes con interese na aprendizaxe automática. Tamén é axeitado para profesionais de intelixencia artificial que desexen especializarse en redes neuronais e a súa aplicación práctica en proxectos de aprendizaxe automática.