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डेटा विश्लेषण डिप्लोमा

Εκπαιδευτικό ίδρυμα
तरीका ऑनलाइन
अवधि 150 घंटे
बोली स्पैनिश
395
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Διδακτέα ύλη

सारांश

डेटा विश्लेषण में इस डिप्लोमा के लिए धन्यवाद, आप वर्तमान वातावरण में मूलभूत विषयों में से एक को समझेंगे जो हमें बड़े डेटा का पता चलता है। आप प्रमुख अवधारणाओं के लिए एक परिचय शुरू करेंगे, और फिर डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण के लिए आवश्यक उपकरण और तकनीकों के लिए। रिलेशनल डेटाबेस और NOSQL से लेकर पायथन और आर के उपयोग के लिए डेटा विश्लेषण के लिए प्रोग्रामिंग भाषाओं के रूप में, परिणामों की प्रीप्रोसेसिंग, अनुमान, सांख्यिकी और प्रस्तुति जैसे विषयों को संबोधित किया जाता है। इस पाठ्यक्रम के अंत में, प्रतिभागियों को डेटा विश्लेषण की चुनौतियों का सामना करने और आवश्यक तकनीकों को लागू करने के लिए तैयार किया जाएगा। इसके अलावा, आपके पास क्षेत्र में विशेष पेशेवरों की एक टीम होगी।

लक्ष्य

• डेटा विज्ञान और डेटा विश्लेषण की प्रमुख नींव और अवधारणाओं को समझें। • रिलेशनल डेटाबेस के साथ बेलशिंग और परामर्श के लिए SQL भाषा का उपयोग करना सीखना। • NSQL डेटाबेस का अन्वेषण करें और रिलेशनल डेटाबेस के साथ उनके फायदे और अंतर को समझें। • NOSQL डेटाबेस सिस्टम के रूप में MongoDB के उपयोग पर हावी है। • पायथन का उपयोग करके डेटा विश्लेषण कौशल प्राप्त करें। • वर्णनात्मक और भविष्य कहनेवाला आंकड़े सहित डेटा विश्लेषण के लिए एक उपकरण के रूप में आर का उपयोग करें। • प्री-प्रोसेसिंग तकनीक, सांख्यिकीय अनुमान, प्रतिगमन मॉडल सीखें।

व्यावसायिक अवसर

डेटा विश्लेषण में इस डिप्लोमा के पेशेवर आउटपुट कंप्यूटर कौशल के साथ एक प्रोफ़ाइल प्रदान करने के अलावा, आप एक डेटा विश्लेषक, व्यवसाय खुफिया विशेषज्ञ, डेटा सलाहकार या विपणन विश्लेषक के रूप में खेल सकते हैं। इसके अलावा, आप अन्य क्षेत्रों जैसे वित्त, स्वास्थ्य, इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स में काम कर सकते हैं या इसे वैज्ञानिक अनुसंधान में लागू कर सकते हैं।

तुम्हें तैयार करने के लिए

डेटा विश्लेषण में यह डिप्लोमा आपको बड़े डेटा वातावरण में डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण तकनीकों को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए तैयार करता है। आप रिलेशनल डेटाबेस और NOSQL का उपयोग करना सीखेंगे, अलग -अलग SQL क्वेरी बनाना, MongoDB के साथ काम करेंगे और अन्य डेटा प्रोसेसिंग तकनीकों को लागू करने के अलावा पायथन और R का उपयोग करेंगे। अंत में आप डेटा विश्लेषण में चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार होंगे।

यह किसे संबोधित है?

डेटा विश्लेषण में यह डिप्लोमा डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान में ज्ञान प्राप्त करने में रुचि रखने वाले पेशेवरों और छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विशेष रूप से डेटा विश्लेषकों, व्यापार खुफिया, विपणन पेशेवरों और किसी को भी जो इस क्षेत्र में अपना करियर शुरू करना चाहता है, के लिए प्रासंगिक है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Πιστοποίηση

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Universidad da Vinci यूरोपीय बिजनेस स्कूल द्वारा जारी पाठ्यक्रम मूल्य के साथ डेटा विश्लेषण में डिप्लोमा मान्यता डिप्लोमा

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छात्रवृत्ति

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