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मशीन सीखने का डिप्लोमा

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 130 घंटे
बोली स्पैनिश
L 11,315.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

मशीन लर्निंग में विभिन्न क्षेत्रों में कई अनुप्रयोग हैं, जैसे डेटा विश्लेषण, कृत्रिम दृष्टि, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, रोबोटिक्स या चिकित्सा। मशीन लर्निंग में इस डिप्लोमा में, आप वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को डिजाइन, कार्यान्वयन और मूल्यांकन करने के लिए अवधारणाओं, तकनीकों, उपकरणों और अच्छी प्रथाओं को सीखेंगे। आप डेटा संरचना निष्कर्षण कार्यों, सिफारिश प्रणाली, तंत्रिका नेटवर्क, गहरी सीखने और पसंद प्रणाली करने के लिए विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना सीखेंगे। आप मशीन लर्निंग मॉडल के विकास और निष्पादन वातावरण के रूप में पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करना भी सीखेंगे।

लक्ष्य

- मशीन लर्निंग की नींव और रुझानों को समझें। - वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जानें और लागू करें। - मशीन लर्निंग मॉडल के विकास के माहौल के रूप में पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करें। - मशीन लर्निंग मॉडल की गुणवत्ता और प्रदर्शन का मूल्यांकन और सुधार करें। - विभिन्न डोमेन और संदर्भों में मशीन लर्निंग मॉडल को लागू करें। - अपनी खुद की मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट विकसित करें। - कुछ अपडेट बनाए रखें और मशीन लर्निंग के बारे में सीखना जारी रखें।

व्यावसायिक अवसर

मशीन लर्निंग में डिप्लोमा के कार्य आउटपुट बहुत व्यापक और विविध हैं, क्योंकि मशीन लर्निंग किसी भी क्षेत्र में एक आवश्यक गतिविधि है जिसमें डेटा के आधार पर जानकारी के उपयोग या पीढ़ी की आवश्यकता होती है। कुछ पेशेवर पदों को चुना जा सकता है डेटा विश्लेषण, डेटा विज्ञान या मशीन लर्निंग के विकास की शाखा हैं।

तुम्हें तैयार करने के लिए

मशीन लर्निंग में डिप्लोमा आपको एक बुद्धिमान और अभिनव दृष्टिकोण से डेटा के साथ काम करने के लिए तैयार करता है। डिप्लोमा के अंत में, आपको एक प्रमाण पत्र मिलेगा जो मशीन लर्निंग में आपकी दक्षताओं और कौशल को साबित करता है और पायथन, केरेस और टेंसरफ्लो के साथ मॉडल विकसित करता है। यह आपको डेटा विश्लेषण और व्याख्या क्षेत्र में विभिन्न नौकरी के अवसरों तक पहुंचने की अनुमति देगा।

यह किसे संबोधित है?

मशीन लर्निंग में यह डिप्लोमा उन सभी लोगों के उद्देश्य से है जो मशीन लर्निंग के क्षेत्र को शुरू करना या गहरा करना चाहते हैं, या तो पेशेवर या व्यक्तिगत कारणों से। कंप्यूटर विज्ञान के बारे में कोई विशिष्ट ज्ञान आवश्यक नहीं है। डिप्लोमा डिज़ाइन किया गया है ताकि आप इसे व्यावहारिक उदाहरणों और अभ्यासों के साथ अपनी गति से पालन कर सकें।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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यूरोपियन इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस स्टडीज (INESEM) के सहयोग से हेमिसफेस यूनिवर्सिटी द्वारा जारी मशीन लर्निंग में डिप्लोमा शीर्षक

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छात्रवृत्ति

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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

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