यह अध्ययन बुद्धिमान प्रणालियों को विकसित करने, लागू करने और प्रबंधित करने के लिए कौशल और ज्ञान का एक व्यापक सेट प्रदान करता है। यह आपको एआई की तकनीकी और नैतिक चुनौतियों का सामना करने और विभिन्न प्रकार के पेशेवर संदर्भों में इन प्रौद्योगिकियों को लागू करने, संगठनों में नवाचार और दक्षता को बढ़ावा देने और छात्रों को प्रशिक्षित करने के लिए तैयार करता है: - एआई के बुनियादी सिद्धांत: आप इतिहास, मुख्य कार्यप्रणाली और प्रमुख अवधारणाओं सहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूलभूत सिद्धांतों और सिद्धांतों को सीखेंगे। - मशीन लर्निंग: आप पायथन और आर जैसे टूल और प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके मशीन लर्निंग तकनीकों जैसे रिग्रेशन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और आयामी कमी में कौशल विकसित करेंगे। - न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग: आप डीप न्यूरल नेटवर्क के डिजाइन और कार्यान्वयन में प्रशिक्षण लेंगे, छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अनुक्रम विश्लेषण जैसे कार्यों के लिए जटिल मॉडल बनाना और प्रशिक्षित करना सीखेंगे। - प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): आप प्राकृतिक भाषा के विश्लेषण और निर्माण के लिए तकनीकों और उपकरणों के बारे में ज्ञान प्राप्त करेंगे, मशीन अनुवाद, भावना विश्लेषण और चैटबॉट जैसे कार्यों के लिए मॉडल लागू करेंगे। - कंप्यूटर विज़न: आप ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, चेहरे की पहचान और छवियों और वीडियो की व्याख्या जैसी समस्याओं पर काम करते हुए कंप्यूटर विज़न सिस्टम को डिज़ाइन और विकसित करना सीखेंगे। - रोबोटिक्स और एआई: आप स्वायत्त नेविगेशन, ऑब्जेक्ट हेरफेर और मानव-रोबोट इंटरैक्शन सहित रोबोटिक सिस्टम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने के लिए कौशल विकसित करेंगे। - बिग डेटा और एआई: आपको बड़ी मात्रा में डेटा के प्रबंधन और मूल्यवान ज्ञान निकालने और सूचित निर्णय लेने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के अनुप्रयोग में प्रशिक्षित किया जाएगा। - एआई में नैतिकता और विनियमन: आप प्रौद्योगिकी के जिम्मेदार और टिकाऊ उपयोग को सुनिश्चित करने, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के विकास और कार्यान्वयन से संबंधित नैतिक विचारों और नियमों के बारे में जानेंगे। - डेटा इंजीनियरिंग और प्रीप्रोसेसिंग: आप डेटा तैयार करना और साफ करना सीखेंगे, साथ ही एआई मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए फीचर इंजीनियरिंग तकनीकों का उपयोग करना सीखेंगे। - एआई मॉडल का कार्यान्वयन और तैनाती: आप एआई फ्रेमवर्क और टेन्सरफ्लो, पायटोरच और एडब्ल्यूएस जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग करके उत्पादन वातावरण में एआई मॉडल के कार्यान्वयन और तैनाती में कौशल विकसित करेंगे। - एआई में अनुसंधान: आप वैज्ञानिक परियोजनाओं और प्रकाशनों के माध्यम से ज्ञान की उन्नति में योगदान करते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास पद्धतियों में प्रशिक्षण लेंगे। - विभिन्न क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोग: आप स्वास्थ्य, वित्त, विनिर्माण, विपणन और सुरक्षा जैसे विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को लागू करना सीखेंगे, प्रक्रियाओं में सुधार करने और मूल्य बनाने के अवसरों की पहचान करेंगे।
